matlab图像特征值最大前100个 matlab求伴随矩阵的特征值方程?

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matlab图像特征值最大前100个

matlab求伴随矩阵的特征值方程?

matlab求伴随矩阵的特征值方程?

根据线性代数理论,特征值与特征向量只存在于方阵。
查阅matlab help可以知道,利用eig函数可以快速求解矩阵的特征值与特征向量。
格式:[V,D] eig(A)
说明:其中D为特征值构成的对角阵,每个特征值对应于V矩阵中列向量(也正是其特征向量),如果只有一个返回变量,则得到该矩阵特征值构成的列向量。
vrho(B) 求谱半径
或者
max(abs(eig(B))
设A是n × n矩阵,λi是其特征值,i 1,2,……,n。称ρ(A)max{|λi|,i1,2,……n}为A的谱半径。即矩阵A的谱半径等于矩阵A的特征值的模的最大值;若特征值为虚数,则谱半径为实部与虚部的平方和的开方。

矩阵最大特征值怎么求例题?

如果是阶数较小的矩阵,就用求行列式|E-λA|0 的方法求出所有特征值(其中E为单位阵,λ为待求的特征值)。再比较大小得出最大的--!。 或者如果是特殊的矩阵,比如说非负矩阵(所有元素大于等于0),其最大特征值就等于它谱半径的大小。 或者也可以用盖尔圆盘定理估计出特征值的范围,再根据其他信息来做。 其实这种是用matlab做就行了。里面有自带的求特征值的函数。...

matlab里,有没有函数直接求一个矢量的模?

在Matlab中,NORM函数可以直接求一个矢量的模。 Matlab函数norm有两种形式:
1、nnorm(X)
2、nnorm(X,p)?,p-范数 其中,nnorm(X)与nnorm(X,2)相同。 a[1-1.223] n1norm(a) n2norm(a,2) n13.6383n23.6383 p2时,2范数的计算 n?sqrt(max(max(eig(X*X))))其中,eig(X*X)是求矩阵X乘X转置的特征值; 扩展资料 matlab常用函数 1、Matrix_a[123456789]%生成一个3维矩阵 2、Matrix_b[987654321]%生成一个3维矩阵 3、rank_Matrix_arank(Matrix_a)%求矩阵a的秩 4、horzcat_Matrix_a_Matrix_bhorzcat(Matrix_a,Matrix_b)%将矩阵a,b的左右合并 5、vertcat_Matrix_a_Matrix_bvertcat(Matrix_a,Matrix_b)%将矩阵a,b的上下合并 6、inv_Matrix_ainv(Matrix_a)%求矩阵a的逆矩阵