动物派对Demo怎么改中文
零基础开始学习编程能行吗？
零基础开始学习编程能行吗？
没有谁是有基础后才学习的吧……
（下面说的书，可以换成其他文本学习资料）
不过，个人学习会有一个误区，那就是多看书，看到内容或知识点都懂为止。
其实不然，我推荐看书方案是第一遍通览，把所有知识点过一遍，能一眼看懂最好，实在看不懂就先pass，一定要快速过一遍。目的是知道整个体系大概有哪些点，有那么点印象就行。
然后，别急着看第二遍，因为不懂的还是不懂，此时应该找一些教学网站看一看，不管是收费视频还是w3c（前端举例），一个点一个点跟着敲一遍，这一波要尽量弄懂，未必弄会。就是理解。
此时，再回去尝试看一遍最早那本书，你会发现原来跟天书一样的东西，似乎也不是那么难了。
再然后，试试简单的比如计算器，购物车等等Demo，实在想不出来找一找其他人的代码学习，再自己搞出来。
没错，有空再翻一翻那本书。
然后加大难度试试大一点的项目。
看一看文本资料……
这样下来，就多少算是入门上手了。
那本书，可以看很久很久，因为你会越来越快，每次都有新的发现。
最后，还是看书（或文本资料）。
看书固然重要，最重要是要有实际落地的代码积累。很多东西不是看懂就能明白其中精髓的。
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python基础Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
方向一：Python机器学习Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
方向二：Python爬虫Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。
方向三：Python Web开发实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。
以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。
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