matlab解决线性规划例子
matlab求线性规划问题的特征？
matlab求线性规划问题的特征？
matlab求线性规划就是求最优解。其特点是针对线性规划问题建模，直接利用matlab对模型求解
matlab线性规划决策向量是什么？
决策向量即目标函数，变量可有利润、成本等。
线性规划的约束条件的不等号在Matlab中是？
线性规划的约束条件中的不等号在matlab中是“！”，比如a！10表示a不等于10。
matlab中线性规划优化计算方法和实例？
1、我们首先需要知道，matlab中用于线性规划优化计算的是linprog()函数，公式是［x,fval,exitflag,output,lambda]linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，其中各个参数的意思可以看下面的注释，如下图所示：
用MATLAB做线性及非线性回归的函数有哪些？
用MATLAB做线性及非线性回归的主要函数有：
1、线性回归 函数（解决线性回归问题），如regress（）、polyfit（），主要书写格式为 a regress(y,X) %拟合线性回归函数的系数，a系数 ppolyfit(x,y,n); %拟合多项式的系数，n最大项数为9
2、非线性回归函数（解决非线性回归问题），如lsqnonlin（）、lsqcurvefit（）、nlinfit （），主要书写格式为 a lsqnonlin(自定义函数,初值)，a系数 alsqcurvefit(自定义函数,初值,自变量,因变量)，a系数 a nlinfit(自变量,因变量,自定义函数,初值)，a系数
3、比较详细的内容，可以通过help（）帮助函数来查找。
matlab奇异矩阵如何处理？
处理方法：给矩阵主对角线每一个元素加一个很小的量，如1e-6；强制可逆。
奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。
判断方法
首先，看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)。 然后，再看此方阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。 同时，由|A|≠0可知矩阵A可逆，这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。 如果A为奇异矩阵，则AX0有无穷解，AXb有无穷解或者无解。如果A为非奇异矩阵，则AX0有且只有唯一零解，AXb有唯一解。