spss多元线性回归结果进行预测
多元线性回归β0的含义？
多元线性回归β0的含义？
β指的是回归系数，在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数，如果是非标准化的，在spss报表里表示为unstandardizedB，如果是标准化的，表示为standardizedBeta，通常研究中需要报告的是标准化的结果。
你好，想问下要用SPSS做主成分分析后得到2个主成分，再做线性回归的具体步骤，谢谢了？
得到两个主成分的前提是它们的单位根大于1吧。
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检验你先看看主成分分析的原理。
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看懂了你就会做啦
spss多元线性回归中，常量不显著怎么办，怎么写回归方程？
0.629和3.077是对“常量”、“技术人员密度”两个参数的T检验的值，对应的概率分别是0.534和0.004，如果显著性水平是0.05的话，说明常量不显著，则一元线性回归分析中不应该含有常量。至于0.478是对“技术人员密度”系数的标准化，不用太在意此数字。
如何用spss做对数线性(Log-Linear)回归分析？
这个不叫对数线性模型，真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的，你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型，它的模型形式与对数有关，你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况，因为对数变换线性化的情况涉及到“半对数模型”和“双对数模型”两种。
在SPSS中应该是使用计算功能计算出一个新的对数变换以后的变量，然后用线性回归分析对变换后的变量进行估计得到结果，注意对数变换以后估计出来的参数它的经济意义。
SPSS实例：[21]调节效应检验方法？
1.在spss中，打开线性回归的菜单，如图所示。
2.我们先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。
3.点击下一层，设置第二个方程。
4.这第二层比第一层增加了一个交互项。
5.点击statistic，设置输出什么参数。
6.一定要选择R方改变量，点击continue，然后点击ok。
7.我们可以看r方的该变量，第二个方程，sig F change值小于0.05，证明调节效应存在。
8.我们看输出的结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc，sig值是他们的显著性水平，交互项系数的sig值小于0.05，说明存在调节效应。