实数概念简单示意图
概率分布和分布律的区别？
概率分布和分布律的区别？
（1）定义不同：
1，概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
2，分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
（2）表示含义不同：
1，单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
2，设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 F(x)P{X≤x} 物质的双体分布函数示意图称为X的分布函数。
3，分布律就是具体分布在某范围内的概率。
（3）求值方法不同：
1，概率密度：把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，也就是说，求概率密度就是求概率密度所对应的面积就行了。
2，分布函数：直接利用公式计算即可，例如函数 F(x)P{X≤x} ，将x的值代入题中所给定的公式直接可以计算出结果。
什么是分布函数？
（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。
分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。