如何判断两个矩阵是不是相似的呢
两个矩阵正交相似着什么？
两个矩阵正交相似着什么？
正交矩阵的性质
1、逆也是正交阵
对于一个正交矩阵来说，它的逆矩阵同样也是正交矩阵。
2、积也是正交阵
如果两个矩阵均为正交矩阵，那么它们的乘积也是正交矩阵。
3、行列式的值为正1或负1
任何正交矩阵的行列式是 1或?1对于置换矩阵，行列式是 1还是?1匹配置换是偶还是奇的标志，行列式是行的交替函数。
4、在复数上可以对角化
比行列式限制更强的是正交矩阵总可以是在复数上可对角化来展示特征值的完全的集合，它们全都必须有(复数)绝对值1。
5、群性质
正交矩阵的逆是正交的，两个正交矩阵的积是正交的。事实上，所有n×n正交矩阵的集合满足群的所有公理。它是n(n?1)/2维的紧致李群，叫做正交群并指示为O(n)。
两个矩阵相似一定是方阵吗？
不一定相似是针对方阵来说的,两个方阵相似一般来说有以下等价条件,两个方阵相似,当且仅当他们的λ-矩阵相抵他们的λ-矩阵的行列式因子组相同他们的λ-矩阵的不变因子组相同他们的λ-矩阵的初等因子组相同要判断两个方阵是否相似,要先写出他们的λ-矩阵,然后分别化成Smith标准形,如果标准形相同则他们相似.仅仅是秩相同不能判断矩阵相似与否.
两个相似矩阵具有相同的什么？
个矩阵相似性质有：
1、反身性：任何矩阵都与它本身相似。
2、对称性：如果 A和 B相似，那么 B就和 A相似。
3、传递性：如果 A和 B相似， B和 C相似，那么 A也和 C相似。
如果 n阶矩阵 A类似于 B，则 A和 B的特征多项式是一样的，因此 A和 B的本征值是相同的。n阶矩阵 A和对角矩阵类似(A可对角化)的充要条件是 A具有 n个线性无关的特征向量。
矩阵之间的相似关系：
设K是L的一个子域， A和B是系数K中的矩阵，那么A和B在K上类似，只当它们在 L上相似。这一性质非常有用：在判定两个矩阵相似性的情况下，任意扩展该系数域到一个代数封闭域，然后求出若尔当标准形。若相似矩阵 A与 B之间的转换矩阵 P为置换矩阵，则称 A与 B “置换相似”。
若相似矩阵 A与 B之间的转换矩阵 P为酉矩阵，则称 A与 b “酉相似”。谱论证明了每一个正规矩阵都酉都与某些对角阵是相似的。