随机区组设计与完全随机设计
实验设计方法有哪些？
实验设计方法有哪些？
1.完全随机设计：完全随机设计是最常见的一种考察单因素两水平或多水平间的效应有无差别的实验设计方法。它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组，再观察各组实验效应。
2.配对设计：配对设计是将受试对象按一定条件配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。配对的因素为可能影响实验结果的主要非处理因素。
例如欲研究维生素E缺乏时对肝中维生素A含量的影响，将同种属的大白鼠按性别相同，月龄、体重相近配成对子，再将每对中的两只大自鼠随机分配到不同处理组，分别喂以正常饲料和维生素E缺乏饲料。
3.随机区组设计：随机区组设计又称配伍组设计，为配对设计的扩展，是将受试对象条件(影响实验结果的主要非处理因素)相同或相近者组成若干个区组，再将每个区组中的各受试对象随机分配到各处理组。
每个区组中包含的受试对象数等于处理组数。随机区组设计可保证区组内的受试对象有较好的同质性，因此组间均衡性较好，与完全随机设计相比可以提高实验效率。
单因素随机区组设计用什么检验方法？
主要内容
单因素随机区组设计采用“方差分析”的分析方法检验。
根据材料设计类型的不同，有以下两种方差分析方法：
1、对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
2、对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。
两类方差分析的异同：
两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总SS组间 SS组内。
而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总SS处理 SS配伍 SS误差
实验性研究中基本随机化分组方法有哪几种？
实验性研究中基本随机化分组方法有：简单随机化、区组随机化分层（或分段）随机化、分层区组随机化、动态随机化。
1.简单随机化分组，又称为完全随机化分组，是对研究对象直接进行随机分组，常通过掷硬币或随机数字表，或用计算机产生随机数来进行随机化，在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整。简单随机化分组方法对小样本试验操作起来很简单，但是如果研究对象例数较少时，则各组例数会出现不平衡现象。
2.区组随机化分组，也叫均衡随机化或限制性随机化，即将随机加以约束，使各处理组的分配更加平衡，满足研究要求。在一个区间内包含一个预定的处理分组数目和比例。
3.分段(或分层)随机化分组，是将总体按某些特征分割为次级总体。分层随机分组化法是首先根据研究对象进入试验时某些重要的临床特征或危险因素分层，然后在每一层内进行随机分组,最后分别合并为试验组和对照组。
4.分层区组随机化分组，多中心临床试验中普遍采用的方法是以中心分层，然后在各中心内进行区组随机化，即称为分层的区组随机化。
5.动态随机化，是指在临床试验的过程中每例患者分到各组的概率不是固定不变的，而是根据一定的条件进行调整的方法，它能有效地保证各试验组间例数和某些重要的非处理因素接近一致。