曲线拟合度计算公式
线性回归方程公式？
线性回归方程公式？
回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。回归分析就是要找出一个数学模型Yf(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。当Yf(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。这个方程一般可表示为YA BX。根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。有无显著的相关关系以及样本的大小等等，是影响回归方程可靠性的因素。
数据拟合的方程怎么写？
你可以按下列步骤，求得拟合方程x[。。。
]%水位高度y[。。。
]%电压plot(x,y)%绘图从图形可知，x、y符合直线方程。可以用REGRESS（）函数来拟合。nlength(x);X[ones(n,1)x]
;%yA B*x[B,BINT,R,RINT,STATS]REGRESS(y,X);B,STATSB 0.20818 0.011138 即· y0.20818 0.011138 *
xSTATS 0.99966（相关系数） 44679（F统计量） 0（） 0.00015077（F分布的概率值）
如何在origin7.5中进行线性拟合？
如何在origin7.5中进行线性拟合？
1、首先在运行了Origin7.5之后，会在页面中间出现一个表格，这时候你只要把相应的要制成图表的数据输入进去就行，也可以从外界导入，非常简单。
origin把多个拟合的曲线放在一起？
你需要先双击拟合好的曲线，然后在弹出的对话框中点击最下方的 Worksheet，这时候会再弹出拟合曲线的数据列表。
有了数据之后，你需要用到图层工具。在原图中左上角有一个带数字的灰色小正方形，这个就是图层的标志。数字1代表第一个图层，以此类推。当然，你现在可能只有这一个图层。
你想把所有的曲线都放在一张图里，且共用一个纵坐标，那么只需一个图层就够了。用鼠标右键点击刚才说到的那个图层标志，在弹出的菜单栏中选择 Layer Contents。
然后会弹出一个新的对话框。
在这个对话框中，左侧的方框是你所有的数据，右侧的方框中是你绘图用到的数据。
你只需要点击左侧框中想要绘图的数据，然后点击两个框之间的 “—”，就可以把左侧的数据放入右侧的框中 。
然后点击OK，这时候你就发现两个曲线都在同一个坐标中了。