spss生成简单随机样本
谁知道什么是“logit模型”？
谁知道什么是“logit模型”？
另外，向你推荐一本不错的书：王济川、郭志刚，Logistic回归模型——方法与应用，北京：高等教育出版社，2001。浏览一下这三本书的相关内容，你基本上可以弄清楚概率估计模型，至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里，我可以先简单的回答你这个问题。
首先，通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用，来指同一个模型，唯一的区别是形式有所不同：logistic回归是直接估计概率，而logit模型对概率做了Logit转换。不过，SPSS软件好像将以分类自变量构成的模型称为Logit模型，而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为Logistic回归模型。至于是二元还是多元，关键是看因变量类别的多少，多元是二元的扩展。
其次，当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有本质的区别，一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同，前者假设随机变量服从逻辑概率分布，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。
如何运用SPSS软件对数据文件进行分类汇总？
1、首先打开spss软件在“Variable View”（变量视图）窗口中自定义好一组变量数据。比如性别和成绩，设置好相关选项。
2、返回到“Data View”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，使得男女的性别是错开录入的。
3、点击上方工具栏的“Data”（数据）——“Split File”（拆分文件）。
4、在弹出的窗口中，选择“Organize output by groups”（按组组织输出），将“性别”和“成绩”通过箭头按钮从左侧方框拖动到右侧方框。
5、选择“Sort the file by grouping variables”（按分组变量排序文件），点击“ok”。
6、返回数据视图窗口，我们可以看到原来凌乱的数据，现在被有序的分成了“男”“女”两组数据，并且成绩也进行了从低到高的排序。
1、首先打开spss软件在“Variable View”（变量视图）窗口中自定义好的一组变量数据。比如性别和成绩，设置好相关选项。
2、返回到“Data View”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，使得男女的性别是错开录入的。
3、点击上方工具栏的“Data”（数据）——“Split File”（拆分文件）。
4、在弹出的窗口中，选择“Organize output by groups”（按组织输出），将“性别”和“成绩”通过箭头按钮从左侧方框拖动到右侧方框。
5、选择“Sort the file by grouping variables”（按分组变量排序文件），点击“ok”。
6、返回数据视图窗口，我们可以看到原来凌乱的数据，现在被有序的分成了“男”、“女”两组数据，并且成绩也进行了从低到高的排序。