如何判断最小二乘法拟合的程度
用最小二乘法求方程？
用最小二乘法求方程？
最小二乘法求线性回归方程公式：ay(平均)-b*x（平均）。最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程。
研究两个变量(x，y)之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据(x1，y1)，(x2，y2)..(xm，ym)；将这些数据描绘在x-y直角坐标系中，若发现这些点在一条直线附近，可以令这条直线方程如Y计a0 a1X。
什么是最佳拟合？
“最小二乘法”：即“最佳拟合直线”是使样本点到该直线的离差平方和达到最小的直线（采用垂直距离）。 拟合值就是通过最小二乘法拟合后在某点的预测值。
如何用最小二乘法实现二维拟合？
打开Excel，先将数据绘成线性图，然后在图表中添加趋势线，然后勾选：显示公式，就可以拟合出数据的公式了。 最小二乘法： （又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 拟合： 对给定数据点{(Xi，Yi)}(i0,1，…，m），在取定的函数类Φ 中，求p(x）∈Φ，使误差的平方和E^2最小，E^2∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲，就是寻求与给定点 {(Xi，Yi)}(i0,1，…，m）的距离平方和为最小的曲线yp(x）。函数p(x）称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x）的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
如何用最小二乘法拟合直线？
示例
1 斜率和 Y 轴截距 A B 1 已知 y 已知 x
2 1 0
3 9
4 4
5 2 5
6 3 公式 说明（结果） LINEST(A2:A5,B2:B5,,FALSE) 返回斜率(2) INDEX(LINEST(A2:A5,B2:B5,,FALSE),2) 返回截距(1) 提示 示例中的公式也可以以数组公式输入。在将公式复制到一张空白工作表的A7单元格后，选择以公式单元格开始的区域 A7:B7。按 F2，再按 Ctrl Shift Enter。