多元函数可微和可导的关系
可导必可微的下一句是什么？
可导必可微的下一句是什么？
一元函数可导必可微 多元函数，可微一定可导，但可导不一定可微。
怎样判断可微与不可微？
对于一元函数，可微、可导等价，可微必连续对于多元函数，可微必连续，可微必可偏导，连续与是否可偏导无关，偏导数存在且连续则可微
可导，可微，连续之间的关系？
函数可导与连续之间的关系，函数可导可以推出函数连续，但函数连续不可以推出函数可导，比如函数y|x|是连续的，但在x0处是不可导的。可导与可微之间的关系，对于一元函数，函数可导和可微是完全等价的，对于多元函数，函数可微可以推出函数可导，函数可导不可以推出函数可微。
如何判断多元函数导数存在？
多元函数只有 “可微” 的说法，实际上是没有 “可导” 这一说法的。
1、二元函数可微的必要条件：若函数在某点可微，则该函数在该点对x和y的偏导数必存在。
2、二元函数可微的充分条件：若函数对x和y的偏导数在这点的某一邻域内都存在且均在这点连续，则该函数在这点可微。
3、多元函数可微的充分必要条件是f(x，y)在点（x0，y0）的两个偏导数都存在。
4、设平面点集D包含于R^2，若按照某对应法则f，D中每一点P(x，y)都有唯一的实数z与之对应，则称f为在D上的二元函数。
一元函数连续为什么不一定可微？
举个反例就能说明问题，f(x)|x|,在x0处连续，但不可微。
一元函数与多元函数连续，可导，可微之间的关系：
1、一元函数涉及的是两维曲线，多元函数涉及到的是至少是三维的曲面。
一元函数的可导可微只要从左右两侧考虑；
多元函数的可导可微，必须从各个角度，各个方向，各个侧面，进行前后、
左右、上下、侧斜等等方向的左右两侧考虑。
2、一元函数，只要曲线光滑--没有尖点、没有断点，切线垂直于x轴就行，
也就是不能斜率为无穷大；
多元函数的要求就是一方面曲面光滑--没有裂缝、没有皱褶。同样没有垂直
于各个坐标的垂直切线。
3、一元函数的求导，就是简单的沿着x轴考虑曲线变化率，考虑曲线的连续性、
可导性、凹凸性等等；
多元函数要考虑在某一个方向的特殊导数--方向导数。方向导数取得最大值
的方向，就是梯度的方向，而它的反方向一定存在一个力，整体存在一个力
场。例如温度增加得最快的方向，其反方向就是热流的方向；如电势增加得
最快的方向，反方向就是电场力的方向。这样的例子举不胜举。
4、一元函数的可导可微没有什么惊人区别，工程上的误差计算：
Δy
(dy/dx)Δx,
dy/dx
利用的是可导，
Δx,
Δy
运用的就是可微。
无论是牛顿的近似计算，还是用麦克劳琳级数计算，还是用泰勒技术计算，
也都是运用的可导性与可微性。
在多元函数中，就不一样了，u
f(x,y,z),
随便写出
du/dx,
du/dy,
dy/dz
都是错误的。我们可以有三种写法：
du
(u/x)dx
(u/y)dy
(u/z)dz
du/dt
(u/x)dx/dt
(u/y)dy/dt
(u/z)dz/dt
grad
u
(u/x)i
(u/y)j
(u/z)k
(i，j,
k
是单位矢量)
5、一元函数可微就是可导，可导就可微；
多元函数可导就含糊了，沿100万个方向可偏导，只要一个方向不可偏导，
就不可微，只要可微，就表示沿各个方向可偏导；
多元函数，在任何方向的导数都是偏导。没有全导的概念，只有偏导、偏
微、全微的概念。如果讲全导，则是意指上面的du/dt的情况。
6、在一元函数，我们可以计算极值点。
在多元函数中，当然仍然有极值点的计算。但是可能多出了一个极值面，
或极值曲线的概念。例如，在引力场中，物体下滑时，沿什么样的曲线最
快？这就要涉及多元函数的张量问题。
7、一元函数，通常是常微分的解；多元函数是偏微分的解。
总而言之，言而总之，多元函数考虑的情况是三维以上的情况，考虑的因素多了许多，基本上仍然是一元微积分的应用。本质上没有区别，只是在复杂程度上，麻烦了许多