如何用spss做两独立样本t检验
spss实验组对照组怎么分开筛选？
spss实验组对照组怎么分开筛选？
Spss，里面实验组的数据，我们可以用一来代表对照组的数据，可以用二来代表。这样数据就分开了。好想看两组数据的差异，可以用独立样本的t检验
如何用SPSS进行两个独立样本的t检验？
1、利用F检验判断两总体的方差是否相等；利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。
两独立样本t检验之前，对于数据的正确处理是一个非常关键的任务，spss要求两组数据在一个变量中，即在一个列中，同时要定义一个存放总体标志的标识变量。
2、选择“检验变量”和“分组变量”，在“定义组”时，此处使用指定值，因为原始数据已经定义相关组。置信区间通常是默认的95%。
3、结果解释：通过F检验的观察值为65.469，概率值为0，小于显著性水平，认为方差存在显著差异；再通过t检验的结果知，概率值都是小于显著性水平，认为两个总体的均值存在显著差异。最后的两列给出95%置信区间与总体均值差的上下限。
spss怎么做z检验？
SPSS软件中，没有设置z检验，可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布，z检验也就是标准正态分布检验。而你老师让用z检验，说明数据是正态分布的。得出结果后，若p小于0.05，就是差异显著。
SPSS如何进行两独立样本方差齐性检验？
和总体的正态性相比，方差齐性对结论的影响较大，在进行均数比较时进行方差齐性检验就显得更为重要，那么现在就来教你SPSS如何进行两独立样本方差齐性检验。
工具/原料
电脑
1、打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击【分析-描述统计-探索】。
t检验的目的？
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义：
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结果给予恰当的判定。
如果待检验的两个样本均值差异较小，那么t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值之间差异越显著。
SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值，如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两总体均值之间存在显著差异；相反，显著性概率值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，认为两总体均值之间不存在显著差异。