分布函数的连续性判断
概率密度函数与分布函数有什么区别和联系？
概率密度函数与分布函数有什么区别和联系？
区别：概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。
联系: 1、一元函数下，概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数。概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数。2、多元函数下，联合分布函数是联合密度函数的重积分，联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导。
随机变量x的分布函数fx是右连续的？
F(x)P（X≤x）F(x 0)
所以F(x)是右连续的
分布函数和密度函数的关系？
概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。
分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。
3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。
对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数；当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。
分布函数的连续性什么意思？
1、函数的连续性，描述函数的一种连绵不断变化的状态，即自变量的微小变动只会引起函数值的微小变动的情况。确切说来，函数在某点连续是指：当自变量趋于该点时，函数值的极限与函数在该点所取的值一致。
2、对于连续性，在自然界中有许多现象，如气温的变化，植物的生长等都是连续地变化着的。这种现象在函数关系上的反映，就是函数的连续性。简单地说，如果一个函数的图像你可以一笔画出来，整个过程不用抬笔，那么这个函数就是连续的。