r方与调整后的r方的关系
r方的取值范围？
r方的取值范围？
spss相关性分析中r方的取值范围是0到1，值越大，相关性越强。
cosr平方与cos平方r的区别？
Cos r平方与cos平方r的区别是什么呢？
对于余弦cos r来讲，cos r平方可以这样写cOsr^2二cOs(r^2)，Cos平方r可以这样写(C0sr)^2，前一种代表角r先平方再求它的余弦值，后一种代表的是先求r的余弦值，再求余弦值的平方，两者的区别，一个是角的平方的余弦，一个是余弦值的平方。
r方检验和f检验的区别与联系？
R方是反映拟合优度的，F检验是反映整体显著性的。如果R方小，F检验通过表明模型解释变量只能解释一部分原因，遗漏了一些重要解释变量。
r的平方接近于0还是1？
在统计学中对变量进行线性回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。 这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
线性回归中的R方是什么意思？
统计学里R^2表示：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
用SPSS一元线性回归后的调整后r方与r方的差有什么关系？
调整后r方在多元线性回归中才有用。它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量变量加入后，即使这一变量也因变量不相关，未经修正的R方也要增大。
修正后的R方仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。为了尽可能准确的反应模型的拟合度 SPSS 输出中的 Adjusted R Square 是消除了自变量个数影响的 R2的修正值。因为一元线性回归后的自变量只有一个，应该不用看它。