matlab怎么求正态分布的特征数
matlab中如何求标准正态分布的反函数？
matlab中如何求标准正态分布的反函数？
Fm,fm输入后sigma normpdf(norminv(Fm,0,1),0,1)/fmmium-sigma*norminv(Fm,0,1)
matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数？
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子： mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)
matlab中random函数的用法？
关键问题不是用法而是意义，rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
用法自己helprand或者helprandn一下就知道了
rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵
rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵
matlab里randn是啥意思？
randn(n)是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数，返回一个n*n的随机项的矩阵。
randn(1)则返回一个随机值，这个值符合标准正态分布，即期望μ为0，方差σ^2为1。
randn(1)*3 3就是这个随机值乘3再加3，也可以看成把标准正态分布的期望μ改为3，方差σ^2扩大为9。
matlab中r如何输入？
在matlab中输入r，所谓的数被视作是一个一行一列的矩阵。有三个常用的生成伪随机矩阵的命令：rand,randi,randn，学习阶段最常用的是rand1,rand(a,b)生成a行b列的大小在0~1之间的伪随机矩阵。
你可以用rand(1,1)生成一个数2,randn(a,b) 生成a行b列标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）,你可以用rand(1,1)生成一个数3,randi([i,j],m,n)生成均匀分布的大小在[i,j]之间的m行n列伪随机整数矩阵。
如何用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声？
可以使用如下的函数实现Rnormrnd(MU,SIGMA) （生成均值为MU,标准差为SIGMA的正态随机数）Rnormrnd(MU,SIGMA,m) （生成1×m个正态随机数）Rnormrnd(MU,SIGMA,m,n)（生成m行n列的m×n个正态随机数）假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为YX normrnd(0,1);%设置采样区间k(0:300)/100;%计算采样值xsin(2*pi*k);%施加高斯白噪声yawgn(x,0);figure(1);%设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素set(gcf,Position,[200,200,800,300]);%绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot(1,2,2),plot(k,y);