回归分析中r平方含义
r方值含义？
r方值含义？
R平方（R-squared）是反映业绩基准的变动对基金表现的影响，影响程度以 0～100 计。如果R平方值等于100，表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致；若R平方值等于35，即35%的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之，R 平方值越低，由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便越少。此外，R平方也可用来确定“β”系数或α系数的准确性。一般而言，基金的R平方值越高，其两个系数的准确性便越高。
一元线性回归模型的判定系数r的平方是回归平方和和总平方和的比值？
判定系数（coefficient of determination），也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
判定系数在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例，以此来判断统计模型的解释力。
对于简单线性回归而言，判定系数为样本相关系数的平方。当加入其他回归自变量后，决定系数相应地变为多重相关系数的平方。
excel曲线拟合中的决定系数R平方是如何求出来的？
R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。
在统计学中，R平方值的计算方法如下：
R平方值回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)
其中回归平方和总平方和-残差平方和(ssresid)
以上几个名词解释如下：
总平方和：Const参数为True的情况下，总平方和y的实际值与平均值的平方差之和；Const参数为False的情况下，总平方和y的实际值的平方和。
残差平方和：残差平方和y的估计值与y的实际值的平方差之和。
在线性回归分析中，可以使用RSQ函数计算R平方值。
RSQ函数语法为RSQ(known_ys,known_xs)
将源数据中的y轴数据和x轴数据分别代入，就可以求得其“线性”趋势线的R平方值。