matlab 画正态分布图
matlab10*10矩阵怎么实现？
matlab10*10矩阵怎么实现？
产生10*10的全0矩阵： zeros(10,10) 产生10*10的全1矩阵： ones(10,10) 产生10*10的单位矩阵: eye(10,10) 产生10*10的0～1间均匀分布的随机矩阵。
rand(10,10) 产生10*10的均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵： randn(10,10) 这个答案满意么？
正态分布怎么用matlab求方差？
我在官网上看了半天，觉得我应该懂了这个函数做什么，但是实在不理解它存在的意义。。。
如果X~N(mu,sigma^2)，那么期望E(X)就直接是mu了，根本不需要计算。
（normstat好像就是输入同样大小的矩阵mu,sigma，然后输出正态分布的随机变量X(i,j)~N(mu(i,j),sigma(i,j)^2)的期望和方差。个人认为这个函数完全没有使用价值，因为一定有Mmu,Vsigma.^2。。。）
matlab中mvnrnd函数用法？
R mvnrnd(MU,SIGMA)——从均值为MU，协方差为SIGMA的正态分布中抽取n*d的矩阵R（n代表抽取的个数，d代表分布的维数）。
MU为n*d的矩阵，R中的每一行为以MU中对应的行为均值的正态分布中抽取的一个样本。
SIGMA为dd的对称半正定矩阵，或者为ddn的array。若SIGMA为array，R中的每一行对应的分布的协方差矩阵为该array对应的一个page。也就是说：R(i,:)由MU(i,:)和SIGMA(:,:,i)产生。
如果协方差矩阵为对角阵，sigma也可用1d向量或1dn的array表示，如果MU是一个1d的向量，则SIGMA中的n个协方差矩阵共用这个MU。R的行数n由MU的行数n或者SIGMA的page数n决定。
r mvnrnd(MU,SIGMA,cases)——从均值为MU(1d)，协方差矩阵为SIGMA(dd)的正态分布中随机抽取cases个样本，返回casesd的矩阵r。
用MATLAB画均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布概率密度函数，画在同一个坐标系并标记？
画概率密度函数的图像比较容易，均匀分布可以用unifpdf，正态分布用normpdf，而对于拉普拉斯分布，MATLAB未提供现成的函数，可以根据其概率密度函数的表达式直接计算：
其中，μ 是位置参数，bgt0 是尺度参数。
主要存在的问题是，这几种分布都有一些参数需要指定，例如，均与分布的区间，正态分布的均值和方差，拉普拉斯分布的位置参数和尺度参数。请题主明确一下这方面有没有要求？
如果没有特殊要求，均匀分布按照0-1区间，正态分布按照均值0、方差1，拉普拉斯分布的位置参数0、尺度参数1，绘图如下：
x-3:0.01:3
plot(x,unifpdf(x,0,1))
hold all
plot(x,normpdf(x,0,1))
plot(x,exp(-abs(x))/2)
legend(均匀分布,高斯分布,拉普拉斯分布,2)
xlabel x ylabel 概率密度函数