常用的误差计算方法
计量误差怎么算？
计量误差怎么算？
标称误差（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）
相对误差 | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）
s标准偏差的计算公式步骤？
标准偏差的计算公式是：s^2∑(Xi-X)^2/(n-1)^2。标准偏差是一种统计学的名词，而这一种度量数据分布的分散程度是有一个标准的，主要是用衡量数据值偏离算数平均值的程度来计算答案的方式，这种方式中的标准偏差越小，则意味着这些值偏离平均值就越少，而反之标准偏差越大，则意味着这些值偏离平均值就越多，我们一般用标准偏差的大小来衡量标准偏差的倍率关系来形容！
如何计算误差率？
误差率（Error rate）是指一个算法（即猜想）和相关数据之间的误差。它是用来衡量算法准确性的重要标准，它可以帮助我们衡量训练得出的模型是否健壮，有多大的可靠性。误差率越低，表示模型越准确。
公式表达：ER(Error Rate) 1- ACC(准确率)。
具体计算步骤：
1）计算正确预测的结果数量good。
2）计算总的预测的结果数量sum。
3）误差率ER(sum-good)/sum。
统计学问题，请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差，自由度，残差有什么关系？
估计误差，是指数据处理过程中对误差的估计，有多种统计表示方式。 估计标准误差 ，是实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误.：在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合优度越好；反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合越差.
标准误差的计算公式是什么啊？
设n个测量值的误差为,则这组测量值的标准误差等于：其中E为误差测定值—真实值。与标准差的区别标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standard deviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standard error）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。