决策与计划的关系是怎样的
一项计划应包含哪些内容？
一项计划应包含哪些内容？
计划：是指为了实现决策所确定的目标。
预先进行的行动安排。计划主要包括：5W1H， what--做什么？目标与内容。why--为什么做？原因。who--谁去做？人员。where--什么地方做？地点。when--什么时候做？时间。how--怎么做？方式、手段
管理者，如何解决决策和计划之间的矛盾？
我觉得如果计划做的有问题没充分考虑到风控，那么执行时必然会有不可预料问题出现，这时决策变得很重要，如果有矛盾，要根据实际情况来调整计划执行或终止计划。决策指导计划。
出现以上问题就是计划尽量提前规划好A、B、C、D四套方案。要明确计划中核心最大变量到底是什么，要建立个多条件的动态模型。要做好测算。达到相对平衡。到底要保什么、要放弃舍什么，提前想清楚。
策划与计划的异同点？
一、含义不同。
1、计划：工作或行动以前预先拟定的具体内容和步骤，如科研计划，五年计划。
例句：实行计划生育是我国的基本国策。
2、策划：有谋略的计划，如幕后策划，舞台策划。
例句：他是这部电视剧的幕后策划人。
二、细节不同。
1、策划：策划是事先谋划，所以侧重于目标和较为粗略的实施方案，其通过决策后要进行细化才能组织，控制实施行为。
例句：这件事是由他一手策划的。
2、计划：计划即是策划的细化。
例句：这个计划的具体细节还需要讨论。
简述策划与计划和决策的区别？
策划，就是做某件事情的逻辑顺序就是策划，也称创意策划，简单的策划也可以说是想法，或者是创意，点子。
计划具有两重含义，其一是计划工作，是指根据对组织外部环境与内部条件的分析，提出在未来一定时期内要达到的组织目标以及实现目标的方案途径。其二是计划形式，是指用文字和指标等形式所表述的组织以及组织内不同部门和不同成员，在未来一定时期内关于行动方向、内容和方式安排的管理事件。决策，指决定的策略或办法。语出《韩非子·孤愤》：“智者决策於愚人，贤士程行於不肖，则贤智之士羞而人主之论悖矣。”
数据统计的目的和意义？
1、数据分类
公司的数据往往是繁多且杂乱的，数据分析的目的之一数据分类，就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则，将规则应用到未知分类的数据，并将其归类。
2、关联规则与推荐系统
关联规则又叫关联分析，是指在大型的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统，看似很高深其实在我们的日常生活中非常常见，比如网购软件的首页购买推荐、视频软件的视频推送等，都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。
3、数据缩减与降维
当出现变量的数量有限且有大量分类为同类组的样本数据时，通常会选择提高数据挖掘算法的性能，以实现数据缩减与降维。降维，简单说就是减少变量的数量。
4、数据探索与数据可视化
数据探索，旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。数据可视化，是利用图表、图像等显示手段，实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。提到数据可视化，就不得不提及到知名的大数据分析品牌思迈特软件Smartbi啦，Smartbi的数据可视化功能可以说是非常强啦，它支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形，可以实现清晰、直观的观察数据。
以上就是数据分析的4大目的啦，接下来是数据分析的3大意义。
三、数据分析的意义
1、完整、科学地反映客观情况
通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
2、监督公司运行状态
通过分析公司大量的数据和资料，可以比较全面、精准地了解到公司过去、现在的运行状态和发展变化情况，甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势，由此对公司的未来发展方向做出预测，规避风险。还能监督各部门对于方针政策的贯彻执行情况和生产经营计划的完成情况等。
3、提高数据分析人员素质
数据分析工作，不仅要求数据分析人员要具有数据分析的基础知识，还要求数据分析人员要有一定的经济理论知识。即不仅要掌握数据分析的方法，还要了解有关的经济技术状况、有一定的文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验，有利于提高数据分析人员的素质。