SPSS
SPSS 【Ordinal Regression有序回归】平行线检验？
【Ordinal Regression有序回归】平行线检验？
平行线检验是检验有序回归的一个前提假设，是必须要通过的，当SIG值大于0.05时说明通过。
但是看到网上有个资料说，当样本容量很大的时候可能不可靠，SIG值小于0.05时也可能是通过的，这时候更为稳健的判断方法是将因变量拆分为哑变量，然后做多个二元logistic回归，比较系数估计值变化的程度来进行判断。希望能够帮到你
spss里字符串变量怎么回归分析？
如果是字母，还是没有办法做因变量进行分析 你必须先全部将其替换，把abcd依次替换成数字1234来代替，之后再把变量类型 由字符型改成数值型就可以了； 如果你直接是字母改的话 改完以后所有的值都会成缺失不见了 之后就可以采用logistic回归进行分析了
谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量，请问怎样用SpSS做回归分析？
自变量是二分类不影响你任何操作，直接把二分类自变量也移入自变量框就可以了。只有当自变量的类别超过两类时才需要预先设虚拟变量
spss建立回归模型五个步骤？
SPSS进行多元线性回归分析如下
第一，生成文件导入数据
1、创建一个工作表，然后在工作簿中插入分析数据
2、打开SPSS分析工具，点击文件---gt导入数据---gtExcel，查找excel文件
3、选择已创建好数据的excel文件，然后点击打开
4、将Excel数据全部导入到SPSS数据编辑器中，查看数据
第二，多元线性回归分析
1、接着依次操作，分析---gt回归---gt线性
2、打开线性回归窗口，将甲类移到变量框中，几个变量移到自变量
3、单击窗口中右侧的统计按钮，打开线性回归：统计窗口，回归系数选估算值，然后勾选模型拟合
4、点击图按钮，打开图窗口并设置Y和X对应的指标值
5、单击选项按钮，步进法条件选择使用F的概率，设置进入和除去值
6、在选项变量右侧规则，打开设置规则窗口，设置不等于600
第三，生成分析图表结果
1、设置完毕后，点击确定按钮；在输出界面中，显示回归数据集、输入/除去的变量
2、往下移动屏幕，可以查看到模型摘要和ANOVA表格数据
3、最后生成系数和残差统计数据表格，比对不同指标