schmidt正交化详细步骤
怎么正交化？
怎么正交化？
这是数学问题
如果你是指将一组向量正交化，可以用Gram-Schmidt算法，比如对对称矩阵进行 特征值分解的时候，同一个特征值对应的特征向量之间一定是线性独立的，而我们一般要把这几个向量正交化，也就相当于找到这个向量空间的正交基，以有便于其他性质的证明，一般就用Gram-Schmidt algorithm.
施密特正交法。选定一个向量后，第二个与之线性无关的向量作垂直分解，与第一个向量有平行的，有垂直的。平行的不要，选垂直的为笫二个正交向量。第三个向量再向前选定的两向量作正交投影。重复做下去即可。
史斯特正交变换法？
施密特正交化的公式是（α，β）α·βα，施密特正交化（Schmidt orthogonalization）是求欧氏空间正交基的一种方法。
单位化怎么求的？
正交变换化二次型为标准型中的“单位化”是Schmidt正交化的最后一个步骤，一般就是将该向量作为分子，该向量的模（常数）作为分母写出来即可。
向量是有方向和大小的量，所谓单位化就是保持其方向不变，将其长度化为1。单位化法是将各种“总数”化成单位数字，主要是以每一股普通股为单位进行分析的方法