线性代数矩阵性质问题及解决方法
矩阵不可逆有什么性质？
矩阵不可逆有什么性质？
不可逆矩阵的特点：
|A| 0；A的列（行）向量组线性相关；R(A)n；AX0 有非零解；A有特征值0；A不能表示成初等矩阵的乘积；A的等价标准形不是单位矩阵。
元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
矩阵的性质：
在线性代数中，三角矩阵是方形矩阵的一种，因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。
在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。
线性代数的基础解系是什么，该怎样求啊？
基础解系齐次线性方程组的解集的极大线性无关组称为该齐次线性方程组的基础解系。
1、对系数矩阵A进行初等行变换，将其化为行阶梯形矩阵；
2、若r(A)rn（未知量的个数），则原方程组仅有零解，即x0，求解结束；
若r(A)rltn（未知量的个数），则原方程组有非零解，进行以下步骤：
3、继续将系数矩阵A化为行最简形矩阵，并写出同解方程组；
4、选取合适的自由未知量，并取相应的基本向量组，代入同解方程组，得到原方程组的基础解系
扩展资料基础解系的性质：
基础解系是线性无关的，简单的理解就是能够用它的线性组合表示出该方程组的任意一组解，是针对有无数多组解的方程而言的。基础解系不是唯一的，因个人计算时对自由未知量的取法而异，但不同的基础解系之间必定对应着某种线性关系。
基础解系是针对有无数多组解的方程而言，若是齐次线性方程组则应是有效方程的个数少于未知数的个数，若非齐次则应是系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，且都小于未知数的个数。
行列式变换技巧？
你好，技巧的话肯定有的啊，但要具体问题具体分析，我自己学线性代数时的经验是
1.记清楚性质，比如矩阵乘上一个数和行列式乘上一个数有什么不同，矩阵行行互换一次符号怎么变，行列式互换一次符号怎么变，等等。
2.多做题，做多了第一可以把以上性质记熟，第二就是慢慢找到题目的规律。因为我印象中刚开始学线性代数的时候很难知道学这些有什么用，所以只好先把怎么算记住，等以后学到专业课用到的时候再学怎么用。我记得大学时好像发现一种“无脑流”，可以把矩阵变换到最简型，也就是不用技巧一个一个消去化简
3.一定搞清楚，矩阵和行列式的本质区别。比如行列式就是一个数值；而矩阵在教科书一开始是从解线性方程组提出来的，比如下面这个
2x 3y-z3 9x-7y 2z10 3x 7y-11z-5
这三个方程的系数就可以看成3x3的矩阵，后面的我觉得你肯定会的吧。
但我觉得用这种方法了解一个矩阵实在是很糟糕，但又没有办法。因为矩阵所代表的线性映射一开始不太好理解
你的问题中提到“行列式和矩阵都涉及到好多变换”和“怎么加减乘除互换行列”。我感觉你对矩阵和行列式是有一些混淆的。因为行列式是没有像矩阵那种“变换操作”的。还有要注意对于矩阵来说只能行变换或列变换，二选一，不能行列混着变。建议你对这二者再看看定义，慢慢的做一两道题，仔细想一想在“变换”的过程中它们都发生了什么变换，可以一个方程组为例。
我不清楚你学什么专业，比如我现在做的内容和刚柔混合建模有关，一个弹性体简化后，描述它的矩阵也差不多是100x100的样子。如果是在有限元，那矩阵可能几十万到几百万阶不等。所以说线性代数是非常有用但又需要下点功夫才能学好的。
加油