协方差矩阵怎么看
数学期望方差的两种公式？
数学期望方差的两种公式？
方差和期望的关系公式：DXEX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DXE(X^2-2XEX (EX)^2)E(X^2)-E(2XEX) (EX)^2E(X^2)-2(EX)^2 (EX)^2E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
方差计算注意事项
协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的。（结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度）。
根据公式，计算协方差需要计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不同维度间的协方差，要时刻牢记这一点
样本协方差的逆矩阵怎么求？
这是用伴随矩阵法来求的逆矩阵如果数值简单的话，可以手动用初等行变换来求逆矩阵
计量经济学方差计算公式？
这个主要还是要先求出系数的方差协方差矩阵。具体做法。独立变量矩阵X【x1 x2】,e是残差向量。所以系数的方差协方差矩阵Aσ^2*(XX)^(-1)σ^2是扰动项的方差的不偏推定值ee/(n-2)
;这样就可以算出来A假设A a1 a2 a3 a4b1,b2的方差分别是对角线的成分。也就是Var（b1）a1;Var（b1）a4
面波成像方法？
基于模型分辨度的自适应平滑面波成像方法，包括以下步骤：
在m*n个网格点的网格上，除了边界上的格点，对于某一路径i，网格中第j个点在g矩阵的某条路径下的敏感度参数值为s，其周围四个点分别为s1，s2，s3，s4，关于定义s与s1点的平滑关系为：
其中对应点位置的1改为pss1，其它四个点依次类推，其中mid为当前路径下所有点的敏感度参数的中位数，构成新的敏感度差分矩阵l；
将l带入至目标函数中，得到最终目标函数：
cd和cm分别表示数据协方差矩阵和模型协方差矩阵；δd＝dobs-dcal表示数据残差，dobs和dcal分别为观测数据和模型为m时的模拟数据；mp为先验模型；ε表示阻尼参数；η为平滑参数；l为敏感度差分矩阵。
进一步地，所述阻尼参数ε的选取包括以下步骤：每次迭代前都计算和的比值作为阻尼参数ε，其中δd＝dobs-dcal，δm＝m-mp，σd和σδm分别表示数据误差和模型误差。