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eviews 逐步回归分析法的步骤？
逐步回归分析法的步骤？
假设因变量是Y，常量C，解释变量X1，X2，X3，X4
详细的操作为：
1.Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；
2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2 X3 X4
3.特别要注意在Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以显著性水平p值作为判别依据，假设检验水平为5%，设置两个值0.05和0.051。
中选择向前还是向后根据你自己的需要。
论文数据不显著怎么办？
不显著也没有关系，论文追求的就是实事求是。
在写论文的时候，很多作者都希望在做实验的过程中能够做出显著性差异，但事实上并不是所有的实验都能成功的。如果做出来的结果没有显著性差异，其实也没有任何关系，只要实事求是的说明问题就可以了。
计量经济学模型数据分类？
四种分类:①时间序列数据；②横截面数据；③混合数据；④虚拟变量数据。
计量经济学中常见的参数估计方法有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等，其核心有两点一是数据样本的合理性，其次，参数的显著性检验。
关于计量经济学Eviews的术语？
R-SQUARED 判定系数，越近1越好ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则，以上两者都是用来确定最优滞后期的指标，（AIC常用）F-STATISTIC 为F统计量，检验方程整体显著性的指标PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率，如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。