minitab两组数据的正态性检验
怎样判断数据是否服从正态分布？
怎样判断数据是否服从正态分布？
用minitab，点“统计”，“正态性检验”，看P值，如果大于0.05，是正态分布，如果没有就不是。
minitab里CP与CPK等结果都是*是什么情况？
CP和CPK的结果相同是收集的数据中心值和规格中心值一样，就会出现两个值一样的情况。望描述详细。
minitab如何将2张正态分布合成到一张图上？
如果两张图合到一起，可以通过编辑器下的布局工具实现， 如果是一张图上显示两个正态分布，可以使用图形概率分布图》不同参数
minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么？
推荐P0.05 取决于你的风险承受度。 如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。 这里的前提是先认为这个分布就是正态分布。 大于0.05（或0.0005）时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
minitab怎样计算cp？
计算方法及步骤：
1. 将所需要的制作CPK的数据列复制到minitab的工作表中。
2. 点击主菜单的“统计”-“质量工具”-“能力分析”-“正态”，正态分布就是我们通常意义上的cpk。
3. 在弹出来的对话框里面选择数据排列位单列，从左侧的list里双击需要计算cpk的列名，选择一个常量或者ID项在“子组大小”；设置规格上限和下限。是否设置上下限作为边界位可选项。
4. 生成了这个项目的过程能力报告，也就是CPK。
minitab如何判断一组数据是否独立？
打开Minitab之后，点击StatBasic Statistics Normality Test ，数据分析之后若 P value(P值)0.05，说明此组数据服从正态分布，可以验证一下，希望对你有所帮助!
minitab怎么分析数据分布？
打开样本数据，发动机绕组可靠性.MTW。
选择统计 gt 可靠性/生存 gt 分布分析(右删失) gt 参数分布分析。
在变量中，输入80 度100 度。
从假定分布中，选择对数正态。
单击删失。在使用删失列下，输入80 度删失 100 度删失。
在删失值中，键入 0。单击确定。
单击估计。在估计下列百分比的百分位数中，输入 0.1。
在估计这些时间(值)的概率中，输入 70。单击确定。
单击图形。选择生存图。
在每个对话框中单击确定。