投影的积聚性什么意思
正投影有什么性质正投影有哪些性质？
正投影有什么性质正投影有哪些性质？
正投影的基本性质有实形性、积聚性、类似性的性质。
平行于投影面的直线的投影反映实长,称之为实形性.
垂直于投影面的商线的投影积聚成一点,称之为积聚性.
倾斜于投影面的直线的投影比实长短,称之为类似性.
侧平面投影的特点是？
特点如下：
1.侧平面的侧面投影反映平面的实形；
2.侧平面的正面投影和水平投影各为一直线，具有积聚性；
3.侧平面的正面投影平行于OZ轴，即a#39 c#39 b#39 //OZ，侧平面的水平投影平行于OY轴，即平行于侧投影面。
侧平面(profile plane)是一种投影面平行面，平行于侧投影面（W面）的平面称为侧平面。平行于正投影面（V面）的投影面叫正平面，平行于水平面（H面）的平面叫水平面。它们的投影特点是：平行于其中一个投影面，必然垂直于另外两个投影面。
正平面和铅垂面的区别？
正平面和正垂面的区别：
正平面：一种投影面平行面.平行于V面的平面称为正平面。
正垂面：垂直于正面（V面）并对水平面（H面）和侧面（W面）倾斜的面。对于投影面垂直面，画图时，一般先画积聚性投影（斜线）。读图时，如果平面形有一个投影积聚成一条倾斜于投影轴的斜线，则此平面为投影面垂直面垂直于斜线所在的那个投影面。
正垂面的相关研究与应用
在建筑物的太阳能利用中常涉及铅垂面上太阳辐射量的计算问题，其理论计算方法中，Perez模型计算较准确但是较繁杂，Hay模型较为简明实用。在工程应用中，通过计算铅垂面上日平均辐射量而计算月总辐射量，其中Hay模型较准确。
在数据挖掘和机器学习的基于距离的各种技术中，例如基于距离的聚类和基于距离的分类，如何度量数据间的相似性已经成为一项基础任务。对于某一具体问题，采用合适的相似性度量，会使问题得到更有效的解决。
越来越多的研究表明，通过对成对约束(正约束和负约束)的充分利用，从而得到与问题相匹配的相似性度量，能够大幅度地提升算法性能。
基于约束的相似性度量研究主要是基于约束的距离度量学习，通过对约束信息的利用,学习一个距离度量矩阵，然后再进行分类或者聚类.通过对成对约束尤其是负约束的挖掘，提出一种基于成对约束的相似性度量准则，然后将此准则应用于聚类和分类任务中，分别提出聚类和分类算法，最后在大量标准数据集上将这些算法的性能与流行的算法进行实验比较，并据此得出了一些经验性的启示