10大经典排序算法详解
排列组合的计算公式以及该怎么列排列的式子？
排列组合的计算公式以及该怎么列排列的式子？
排列公式是用A来表示的，老版教材是用P的
Anm（m是上标）n的阶乘/(n-m)的阶乘
组合的公式是用C来表示的
排列：从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素，按照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列．
组合：从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合．
举个例子，从甲乙丙丁4人中选择3人
如果是排列的话，甲乙丙与甲丙乙乙丙甲乙甲丙丙甲乙丙乙甲
是不相同的，就是说要考虑先后顺序A4(3是上标)24
如果是组合的话，甲乙丙与甲丙乙乙丙甲乙甲丙丙甲乙丙乙甲
都是甲乙丙这3个人，不考虑先后顺序，C4(3上标)4种方法
数学排列公式用实例说明计算方法
数学排列公式的实例说明计算方法包括应用题的计算，以及方程式的解法和线性代数的解法。
从10个不同的数字中选出8个数，有多少种选法，排列组合的公式是么来？
1、有45种2、n×（n-1）÷210×（10-1）÷245
qos优先级排序算法有哪些？
冒泡排序
思路：外层循环从1到n-1，内循环从当前外层的元素的下一个位置开始，依次和外层的元素比较，出现逆序就交换，通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到最前面。
学习C语言看到了数组插入排序算法，到底什么是算法？插入排序算法该如何理解？
主要介绍选择排序、冒泡排序和插入排序。
其实C 里面我们几乎不会写排序算法。而是很无脑的选择这个方法：
sort(a 1,a 1 n,cmp)
sort用到的是快速排序的算法，算法复杂度是Nlog2N的，非常优秀，因此我们可能也不需要再学习别的排序算法？
其实排序算法很有趣。我们可以通过数学方法证明排序算法的最优时间复杂度为Nlog2N，但是有过了解的小伙伴们可能知道有一个异类：桶排序。N级别的。当然，桶排序这类排序在算法导论里面有，我们之后会讲到。
堆排序用到的是堆这个数据结构，分治排序用到的是分治思想，而普通的冒泡之类的排序是很棒的帮助我们理解数组、循环的工具。排序算法肯定有自己的意义。
我们看一下，假如有下面几个数字，我们要从小到大排序。
9 27 38 19 27 291 93 27 1
首先我们想到的是什么？
我想到的是每次找最小值。什么意思？
首先我们找一下这9个数字的最小值。很明显是1。那我们把1放在第一位，和9交换。
1 27 38 19 27 291 93 27 9
之后我们找第2-9个数字中最小的那个。很明显是9。我们让9和27交换。
1 9 38 19 27 291 93 27
…
经过8次操作之后容易我们能得到最优排列。代码如下：
for(int i1iltni )
for(int ji 1jltnj )
if(a[i]gta[j]) swap(a[i],a[j])
我们将这个算法叫做选择排序。很明显是O(n^2)级别的。
现在不用想有没有更优的解法。我们可以想一想，有没有其他的O(n^2)的排序算法？
其实很容易就能想到一个。我们只要每次寻找最大值放到最后一位就行了。
for(int i1iltni )
for(int j1jltnj )
if(a[j]gta[j 1])
swap(a[j],a[j 1])
观察上面程序，每次比较相邻两个数字，然后前面数字如果大于后面一个就交换。很明显，每轮这样操作之后，最大值都会被推到最后面。
这个排序称为冒泡排序，时间复杂度也是O(n^2)
然后我们看看下面这种方法。还是这个序列。
9 27 38 19 27 291 93 27 1
我们从第2位开始。第二位和第一位比较，比第一位大，因此保留。
9 27
我们再进入38，判断38比27大，保留。
9 27 38
之后是19，19比27和38都大，很明显，19应该插入27和38之间。
9 19 27 38
…
可能你已经发现这个算法的关键了。这个算法的过程其实就是每次保证1~i个数是从小到大排列的。相当于每次把新的数字插入进去。代码如下：
for(int i2iltni )
while(a[i]lta[i-1]){
swap(a[i],a[i-1]i--
}
接下来我们计算时间复杂度。最好的情况当然是while循环直接不进去，那么时间复杂度为O(n)。while循环不进去的条件其实就是每次新进来的数字是最大的。也就是说原本的数组本来就是从小到大排列的。最坏的情况就是每次while循环都得全部转一圈。差不多O(n^2)但严格来说，时间复杂度总归略微比选择排序小一点。
今天内容比较短，但也确实讲了三种算法了。其实本来在《算法导论》中篇幅就不算长。不过作为基础还是希望大家好好掌握，而不是盲目使用sort一刀切。
记住，学习算法时思想比算法本身重要得多。