spss多重线性回归分析的方法
如何用SPSS实现多个因变量的多元线性回归分析？
如何用SPSS实现多个因变量的多元线性回归分析？
在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型：
其中：b0是回归常数；bk(k1,2,3,…,n)是回归参数；e是随机误差。
多元回归在病虫预报中的应用实例:
某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块)；x3为4月中旬降水量(毫米)，x4为4月中旬雨日(天)；预报一代粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表2-1。
预报量y：每平方米幼虫0~10头为1级，11~20头为2级，21~40头为3级，40头以上为4级。
预报因子：x1诱蛾量0~300头为l级，301~600头为2级，601~1000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0~150块为1级，15l~300块为2级，301~550块为3级，550块以上为4级；x3降水量0~10.0毫米为1级，10.1~13.2毫米为2级，13.3~17.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日0~2天为1级，3~4天为2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。
spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著？
如果是非常不显著，建议删除，其它情况比如15%的水平下是显著的，建议保留，这得根据实际问题来。
可以试着先将最不显著的剔除掉，再看看方程，也许就会出现显著系数增多的情况，建议一个个删除。
使用SPSS进行线性回归分析？
1、运行软件，输入演示数据。
2、选择菜单分析gt回归gt线下，弹出线性回归参数设置窗口。
spss多元回归分析结果系数怎么看？
spss多元回归分析结果系数看方法：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^YbX a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。