python 有哪个库实现解微分方程
请问跨专业申请美国研究生需要准备些什么？
请问跨专业申请美国研究生需要准备些什么？
跨专业申请研究生的情况在美国是比较常见的，原因是在美国的教育体系中，细化的职业教育学位大多数设置在研究生阶段，因此研究生阶段提供的专业分得很细致，而本科教育注重于基础学科的教育，因此本科阶段的专业设置比较基础。在这种教育体系下，美国很多研究生专业是没有对应的本科专业的，大多数学生都跨专业申请。
跨专业申请的同学不必担心，只要提前做好以下两个方面的规划，完全是可行的。
1. 课程： 美国大多数研究生专业有先修课的要求，这些课程相当于跨专业申请的敲门砖。比如纽约大学的艺术管理研究生项目对经济学、统计学、微积分等数学课程有一定要求。因此建议申请者早做准备和规划，早了解艺术管理专业需要的知识，本科期间就有选修相关课程或者修读辅修或二学位，对申请有很大的帮助。
1. 艺术特长和实践经验：很多院校要求申请者有艺术特长和鉴赏能力，以及全职或者实习经历，从中考察申请人的艺术背景，沟通交际和组织领导能力。因此，建议申请者多多参加活动和实习，提升自己的软实力背景。另外，美国的研究生申请一般提前一年，所以实习宜早不宜迟。
同理，建议其他跨专业申请的同学，尽早确定专业，并咨询目标专业所需要的课程和软件背景要求，尽早规划，做充足的准备，冲刺名校。
人工智能有没有机构真的能讲。老师比较有名的那种？
作为一个相关行业的从业者，聊聊我对这个问题的看法。
能讲人工智能的培训机构有很多，网上也有很多人工智能方面的课程，不过很多要收费，所以学习人工智能途径有很多，但是有一个关键问题，老师能讲学生就能听得懂吗？我看未必，人工智能作为一门交叉学科，涉及到的专业知识包括，认知心理学、神经科学、数理逻辑、线性代数、微分方程、概率论、计算机硬件、编程语言等学科。
现在有些人将人工智能与机器学习混为一谈，将机器学习与Python编程混为一谈，以为学会了Python编程就可以从事人工智能的工作，实则不然，虽然这些名词之间虽然有着紧密联系，但是他们却是不同的概念。所以在学习人工智能之前，应该先了解一下人工智能的历史，弄清楚人工智能到底能用来干什么，学习它需要哪些预备知识，在确定之后再来选择如何学习。
人工智能的历史却可以追溯到电子计算机诞生之初，并于1956年在朴茨茅斯会议上正式提出。经过60多年的发展，形成了不同的分支与应用领域，最近几年火热起来的深度学习只是人工智能的一个分支，下面介绍几个个人觉得还不错的免费课程：
1、加州理工学院公开课——机器学习与数据挖掘，英文讲解有中字母。
2、华人学者吴恩达讲解的机器学习，同样是英文有中文字幕，不过网络上有他最新录制的讲解机器学习的课程，可自行搜索。
3、来自MIT的人工智能课程，不过已经从网易公开课上下架，可在网上寻找或者直接前往MIT官网搜寻。
人讲。
可以看看中科同创人工智能培训，里面全都是一线科研人员授课。
您的具体一点
可以讲的太多
人工智能领域太复杂 宽泛
您的具体人脸识别 机器人 3D打印 大数据等等等等
你可以看下百战程序员的课程，老师是陈博，比利时鲁汶大学、清华大学海龟博士，中国人工智能学会高级专家，世界五百强barco人工智能高级研发，8年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。
优就业好像和中科院的专家联合研发了一套深度学习的课程，你可以去了解一下。