独立样本t检验的条件及步骤
三组数据spss独立样本t检验，跪求大神？
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独立样本t检验是比较两个独立组在某项指标上得分是否存在差异的 直接在均值t检验就是了 专业毕业分析
什么是独立样本T检验？
T检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义，T检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。
单因素方差分析和t检验的区别？
一、两者的适用条件不同：
1、单因素方差分析的适用条件：
（1）每个总体均服从正态分布；
（2）每个总体的方差σ2相同；
（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。
2、T检验的适用条件：
（1）已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3）样本来自正态或近似正态总体。
二、两者的概述不同：
1、单因素方差分析的概述：方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
2、T检验的概述：T检验亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如nlt 30），总体标准差σ未知的正态分布。
三、两者的原理不同：
1、单因素方差分析的原理：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
2、T检验的原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
双样本t检验前提条件？
t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。
独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
t检验的原理是什么?有什么意义?谢谢？
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义：
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结果给予恰当的判定。
如果待检验的两个样本均值差异较小，那么t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值之间差异越显著。
SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值，如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两总体均值之间存在显著差异；相反，显著性概率值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，认为两总体均值之间不存在显著差异。
扩展资料
t检验的前提条件：
无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验，都有几个基本前提：
一是，T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），若数据均为定类数据则使用非参数检验。
二是，样本数据需要服从正态或近似正态分布。
1、独立T检验（也称T检验），要求因变量需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。
2、单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是单样本Wilcoxon检验进行研究。
3、配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用非参数检验，具体来讲应该是单样本Wilcoxon检验进行研究。
其实配对样本T检验与单样本T检验的原理是一模一样，无非是进行了一次数据相减（即差值）处理而已，因而其和单样本T检验保持一致。