如何测试量表信度和效度
测信度和效度需要的数据是什么？
测信度和效度需要的数据是什么？
测量信度和效度所需要的数据一般来说需要有两组团体数据。比如说对一个团体100人用一套试卷测两次，这样就得到了100人的两组测验成绩，然后求出每组测验成绩的平均数和标准差代入重测信度公式，也就是皮尔逊积差相关公式可以得到信度。同理也可以得到测验的效度。
观察记录表测信效度怎么操作？
要想测量信效度，就一定先把观察记录表量化。然后采用信效度的估计方法，信度的估计方法有重测信度，复本信度，内部一致性信度评分者信度，而效度的评估方法有内容效度，效度和构思效度。
准确性和可靠性 信度和效度？
信度是每一次测试的结果一不一致，效度是测的准不准。
什么样的数据信度和效度高？
信度——是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次进行后所得到的分数的稳定、一致程度。它即包括在时间上的一致性，
也包括内容和不同评分这之间的一致性。如，在不同时间测两次相同的试卷，如果成绩基本相当，那么我们就认为测验的信度较高。
效度——是指测量的正确性，即一个测验能够策略出其索要测量的东西的程度，也就是我们常说的准确度。故而通常效度考虑的问题是：测验测量什么？
测验对测量目标的策略精确性和真实性有多大？就一个测验的优劣而言，效度是一个比信度更为重要的指标。如，我想测量初一年级的数学成绩，但是给他们做了一套小学四年级的数学试卷，此时不能测量出我原本想要测量的东西，我们认为测验的效度不高。
效度和信度的区别？
效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型： 内容效度、准则效度和结构效度。
信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
什么是效度检验？
信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。
比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，可在spssau中进行分析。
效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。
效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。
内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。
结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。
效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。