金融专硕研究方向怎么选
研究生阶段从事金融或者人工智能，本科学什么专业比较好？
研究生阶段从事金融或者人工智能，本科学什么专业比较好？
谢谢邀请！
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，金融和人工智能是完全不同的两个学科方向，需要的知识结构也存在较大的差异，金融方向有自己比较完整的知识体系，所以如果研究生期间要想选择金融方向，本科期间就应该学习金融相关专业。
与金融方向不同，人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主，直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向，但是按照历史经验来看，数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。
以计算机相关专业为例，计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密，可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是知识面比较广且注重计算机基础知识，所以在读研时也可以有更大的选择空间。
大数据专业目前是热门专业之一，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据领域将释放出大量的人才需求，从近几年研究生的就业情况来看，不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下，未来大数据专业会受到更多的关注。
随着5G通信的落地应用，物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域，目前物联网技术体系结构也在不断扩展，从目前的发展趋势来看，物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一，所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
金融数学专业考研时跨考什么专业上岸几率大？
跨专业考研，我们说考相同大类里的专业比较好，因为他们的基础课程都是一样的。金融数学属于经济学门类下金融学专业类里的一个学科，首先我们先了解一下金融数学专业的性质，该专业是个交叉学科，涵盖了数学、计算机、金融相关知识，以数学为核心，寻求金融领域的突破。那么有了数学、金融以及计算机的相关底子，跨专业考研是很多合适的，尤其是有数学底子，金融数学专业对数学要求是很高的，本科阶段的数学类课程包括随机过程、实变函数、数理分析、概率论等，为本科阶段数学底子打下了良好的基础。
那么我们再分析一下经济学门类下的各专业，经济学门类下，包含经济学类、财政学类、金融学类以及经济与贸易类，四个专业类。经济学门类下的专业有个共同特点就是无论学习哪个专业，都要学习经济学的基础知识，所以很多基础课程都是相通的，在跨专业学习以及考试中相对容易些。但是我们了解，经济学类专业无论是本科还是考研都是非常热门的专业，竞争大，分数高，很多理工科学生跨专业考研会选择经济学类，理工科学生的理工学科基础扎实，考经济学会比较有优势，所以经济学无论是本专业考研还是跨专业考研，竞争都是很激烈的。但是也不要气馁，毕竟你本专业就是在经济学体系内的，四年的扎实基础也是你的资本，准备充足机会也是很大的。
那么除了经济学类，还可以考理工科的一些专业，如果你本科阶段数学学的特别好，并且也感兴趣的话，可以跨专业考理学中的数学类、统计学类以及心理学。如果你对计算机方向比较感兴趣，可以考取计算机类下的专业，毕竟大数据时代下的各个产业非常火，就业前景也比较好。那么如果你不是太喜欢继续学数学类的课程及专业，可以考虑偏文的专业，比如教育学、法学、文学等，当然这些专业也都有各自的素质要求，比如英语水平的要求，背诵的能力要求等等。
再者跨专业考研，不要为了考而考，一方面是要结合自己的综合素质以及兴趣等来考量，另一方面也要综合就业方向考量，明确了解报考专业的内涵、课程、发展方向、就业前景等，才能做到有的放矢。GJ