spss几种检验方法的适用范围
spss怎么做z检验？
spss怎么做z检验？
SPSS软件中，没有设置z检验，可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布，z检验也就是标准正态分布检验。而你老师让用z检验，说明数据是正态分布的。得出结果后，若p小于0.05，就是差异显著。
spss的HL检验怎么做？
Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况，如果p值大于0.05，则说明通过HL检验，即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。
反之如果p值小于0.05，则说明没有通过HL检验，预测值与真实值之间有着明显的差异，即说明模型拟合度较差
t检验应用？
t检验可用于比较男女身高是否存在差别。
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男女）与一个因变量（如测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值。
1、假设
H0：男平均身高女平均身高
H1：男身高 不等于 女平均身高
选用双侧检验
选用alpha0.05的统计显著水平。
2、SPSS中的数据的排列 被试 性别 身高 对象1
对象2
对象3
对象4
对象5 男性
男性
男性
女性
女性 111
110
109
102
104 男性身高均数 110
女性身高均数 103 3、选择SPSS中compare means菜单， 独立样本， t-test。选择双侧检验，以及统计显著性水平alpha0.05 。运行。
4、从输出结果查看t检验的p值，是否达到显著水平。是，接受H1。男平均身高与女平均身高不同。否，接受H0，尚无证据支持男女身高差异。
5、最常用t检验的情况有： 单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。 双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验，我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式。
检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说，我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。 检验一条回归线的斜率是否显著不为零。