hr工作分析图表
人力资源需求预测的内容是什么？
人力资源需求预测的内容是什么？
据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国人力资源服务行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计数据显示
人力资源服务行运行状况分析
一、人力资源服务行业发展历程
我国人力资源服务业发展的历程可分为四个发展阶段：起步探索阶段(1978年至1991年)规范成形阶段(1992年至2000年)改革创新阶段(2001年至2006年)和统筹发展阶段(2007年至今)。
图表：人力资源服务行业发展历程
数据来源：中研普华产业研究院
图表：我国人力资源服务行业仍在成长期
数据来源：中研普华产业研究院
二、人力资源服务行业发展规模
截至2017年底，全行业共有人力资源服务机构3.02万家，从业人员58.4万人，实现营业收入1.44万亿元。2017年，共为3190万家次用人单位提供了人力资源服务，帮助2.03亿劳动者实现了求职择业和流动服务。
根据全国公共人力资源服务机构和经营性人力资源服务机构数据统计显示，截至2018年底，全国人力资源服务业全年营业总收入达到1.77万亿元，同比增长22.69%，连续3年保持20%以上的年增长率，这与我国经济持续稳定发展的趋势是吻合的。随着我国经济进入高质量发展新阶段，人力资源服务新动能不断形成，现代服务业快速发展，催生了对人力资源服务的旺盛需求。
图表：2015-2018年我国人力资源服务业总收入(宽口径，含代收代付流水收入)
数据来源：人社部
随着大数据时代的到来使以互联网为核心的现代服务业飞速发展，对高素质人才的需求不断提高，企业也进一步意识到高资质人才对企业的优化作用，加大对自身人力资源的预算投入，带动整个人力资源服务市场的进步。
图表：2015-2018年我国内地人力资源服务业规模(窄口径，仅包括人服中介收入)
数据来源：中研普华产业研究院
2015-2018年大中华地区的人力资源服务市场整体规模(窄口径，仅包括人服中介收入)稳健扩展，现目前主要分为中国大陆、中国香港、中国台湾、中国澳门四个子市场构成。中国大陆地区由于人口基数较大，始终保持90%以上的市场占比，就营收来看，市场规模由2015年的2346亿人民币上升到2018年的4077亿人民币，其中人力资源解决方案(人才寻猎、灵活用工、招聘流程外包)为贡献人服市场增长的重要推手。
想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国人力资源服务行业全景调研与发展战略研究咨询报告》
懂数据分析的HR是否是大势所趋？HR怎样凸显出自身贡献和部门贡献？
肯定是大势所趋。
HR应该在原有能力的基础上，用数据驱动工作，提升效率。同时也让让工作报告更具信服力。
以下是我司整理的相关资料，希望对您有帮助：
HR在每个公司都起着重要作用，他们的工作涉及人才招聘、员工关系、员工培训、薪酬绩效等等，而这些模块中的每个环节又都会产生大量的数据。
如何高效利用这些数据优化工作流程？
如何生成简单易懂的报告让领导一目了然？
这是HR们最关心的两个问题。
传统报告流程之殇
数据统计耗时长
以招聘数据为例：简历收取量、初筛量、进入面试人员数量、邀约量、实际到场初试量、复试量、背调通过量、offer发放量、入职量等一系列数据，会形成一个招聘数据漏斗，帮助HR观察每个环节的数据流失。
另外按职位、按渠道对这些数据进行汇总，可以发现目前市场上该职位人才招聘的难易程度以及不同招聘渠道的质量。
在传统的Excel处理过程中，要满足上述需求，往往需要建立多个sheet对这些数据做关联。下图是我司HR之前进行数据处理的表格中的sheet1，里面包含了每个职位的数据信息。
▲ 招聘表sheet1:各职位合计截图（部分）
针对上述的每个职位，如果想按招聘渠道进行分类，又需要形成一个新表进行统计：
▲招聘表sheet2：产品经理按渠道统计截图（部分）
每次对这些表根据不同维度进行统计，都要耗费HR2-3个小时的时间。
数据统计运算繁杂
以简历投递量为例，上表例子中，我司HR对每个职位每天的投递量进行了汇总，但是如果想对每个月每个职位在各渠道的简历投递量进行统计观察，在Excel中的操作步骤是如何的呢？
首先在原有表格上新插入一行，或者在其他工作区域，按时间按渠道对投递量进行汇总，得到汇总数据之后，再根据这些数据生成对应的图表。
这个过程繁琐、废时且极易出错。
被动报告，可扩展性差
以往HR给相关负责人提供报告，所有的“套路”都是既定的。
比如每个月的招聘数据报告中，会提供各职位的投递量、通过量等，如果领导突然想知道这些已入职的人员分别都是来源于哪些渠道，这时HR就又需要重新进行统计，然后再汇报。
这还仅仅只是一个小需求，并且我司作为创业公司，数据量相对没那么大。但是如果是在一个成熟的大公司，领导的每一个新增需求都会是HR的噩梦。
如何利用DataHunter提升工作效率？
自动统计，随意拖拽生成图表
无论哪种维度的统计，只需将对应的维度字段拖入到维度区，选择合适的图表类型即可。
传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程，都被一步完成了。
探索式分析，应对多种需求
在DataHunter中，将完整的原始数据上传，并生成对应图表，后续就可对这些图表进行下钻以满足不同维度的查看需求。
如果想知道已入职的人员分别都是来源于哪些渠道，将渠道和人数分别拖进维度和度量，就能生成柱状图查看。
如果想在基础上查看某个渠道入职人员都去了哪些部门，只需右键相应的柱子，选择部门，就可显示。
自定义看板，超越传统报告
HR可以根据自己的需求，生成多个图表，并将其组合成一个看板。
下图是我司HR根据常用指标生成的一个入离职人员情况分析看板，里面涉及：每月人才入职情况、各招聘渠道人才入职情况、入职人才部门归属情况等。
通过这个看板，便可以对公司内的人才流动状况一目了然。
还在因为数据统计和处理耗费大量时间的HR们，赶紧行动起来吧，借助DataHunter实现工作效率的N倍速提升！