怎么用spss做多重线性回归
利用spss消除多重共线性具体怎么操作？
利用spss消除多重共线性具体怎么操作？
SPSS回归分析中有共线性诊断，分析—回归—线性回归——统计量，在弹出的对话框中选择“共线性诊断”就可以了 根据SPSS分析结果如何判断是否共线性如果容差（tolerance）10，则说明自变量间存在严重共线性情况条件索引(condition index)gt10或方差比例(variance proportions）
spss怎么做线性拟合？
你说的线性拟合是否就是指 构建线性回归方程 如果是的话，那就首先确认好你的自变量和因变量 然后分别移入线性回归的对话框里就好了
spss做线性回归，依照什么选用“进入”或者“逐步”方法？有什么区别？
做线性回归，有一个步骤是回归变量的选择，在开始回归之前，如果已经对各项因素很熟悉了，基本确定影响因素，那么可以选“进入”，如果对因素不甚了解，对其主次顺序还不太明确时，建议用“逐步”的方法；另外，逐步的方法可以对回归方程进行优化，所以，最终得到的方程一般来讲是最优的。
求助spss做岭回归？
岭回归可以下载相关模块，也可以自己编程来实现。大部分人都会选择后一种方法。这个主要是因为代码很简洁，很容易编写。代码如下：
INCLUDEd:spss20.0Ridge Regression.sps.
Ridgereg enterX1 X2 X3
/depy
诺，就这么三行。第一行单引号里边填写你的spss安装目录。比如我的按在d盘下面，所以我就填d:spss20.0，如果你的按在c盘，那就填C盘呗。然后目录后边那个ridge regression，是最小二乘平方的宏的调用。然后第二行X1，X2，X3的位置填写你的自变量的名字。有几个就填几个。中间用空格隔开。第三行y的位置填你的因变量。运行的时候，打开文件——新建——语法，进入语法编辑器窗口，输入上边的代码，然后点运行——全部就可以了。结果会有一个系数表，这个表的第一列是K值，第二列是决定系数，第三列往后是你的自变量。其中k值会从0开始增大，同时决定系数也会慢慢变小，最终趋于稳定。（岭回归舍弃了一定的信息，从而改善了多重共线性）要从这张表里边选取合适的k值，使决定系数尽量大，同时尽量稳定。选好k值就可以参照系数写出方程了。此外在岭回归里边是不会输出常数的。这也是和一般回归方法的一个不同之处。
从一篇文章里摘出来的一部分，希望帮到你了呦。