推断统计的基本原理和特点
抽样估计的意义？
抽样估计的意义？
抽烟估计又称为抽样推断，它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测，即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征。抽样估计是对总体进行描述的另一种重要方法。它具有花费小、适用性强、科学性高等特点。因此，国内外在许多领域都广泛地运用抽样推断来搜集和分析统计资料。抽样估计的特点:
1.抽样估计运用的是归纳推理方法
2.抽样估计运用的是概率原理
3.抽样估计的结论存在着一定得抽样误差
统计推断法的利弊？
统计推断法的好处就是通过大数据进行判断，涉及比较全面，弊端就是涉及面广导致结果不准确
什么是抽样推断?抽样推断都有哪几方面的特点？
抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法。 特点：
1、按随机的原则抽取样本。
2、在数量上，以样本推断总体。
3、抽样推断的误差可以事先计算和控制。 在很多情况下，只需抽取总体的一部分单位作为样本，通过分析样本的实际资料，来估计和推断总体的数量特征，以达到对现象总体的认识。
抽样推断有哪些要求？
抽样推断（SampleInference）是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。 简介 抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法，主要内容为：参数估计和假设检验。 抽样推断的基本概念
1、全及总体和样本总体 全及总体是研究对象，而样本总体则是观察对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用小写英文字母n来表示。随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。 如果说对于一次抽样调查，全及总体是唯一确定的，那么样本总体就不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体，样本的个数和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。
2、总体参数和样本统计量 总体参数又称为全及指标，根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）。 样本统计量又称样本指标，由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征，用来估计全及指标的综合指标（抽样指标）。统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数，因此与总体参数相对应，统计量有样本平均数（或抽样成数）、样本标准差（或样本方差）。 对于一个问题全及总体是唯一确定的，所以全及指标也是唯一确定的，全及指标也称为参数，它是待估计的数。而统计量则是随机变量，它的取值随样本的不同而发生变化。
3、样本容量和样本个数 样本容量是指一个样本所包含的单位数。通常将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。
4、重复抽样和不重复抽样 重复抽样是从总体单位中抽取一个单位进行观察、纪录后，再放回总体中，然后再抽取下一个单位，这样连续抽取样本的方法。 不重复抽样是从总体单位中抽取一个单位进行观察、纪录后，不放回总体中，在余下的总体中抽取下一个单位，这样连续抽取样本的方法。 抽样推断的特点 1、按随机的原则抽取样本。 2、在数量上，以样本推断总体。 3、抽样推断的误差可以事先计算和控制。 抽样推断的应用场合 1、用于无法采用或不必采用全面调查的现象。 2、对全面调查的结果进行复核。 3、生产过程的质量控制。 4、对总体的假设进行检验。