spss一般线性模型重复测量教程
spss中线性回归的择要表格？
spss中线性回归的择要表格？
最主要的是两个表，一个是拟合优度表，给出判定系数R方。
二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。
残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。
spss卡方的线性趋势检验如何做？
卡方检验是用于独立/配对的二组二分类资料比较，独立的多组二分类资料也可以卡方检验。
对于有序的多组多分类资料用秩和检验。
SPSS多元线性回归只有一个模型吗，为什么？
多元线性回归得出的结果有时候不只是一个模型。有的是一个模型，有时是多个模型。
spss线性和线性组合值怎么看？
SPSS里面做线性组合之前可以先进行主成分分析，然后对选择的组成分进行多元线性回归分析，这样便可以得到因变量和自变量之间的线性组合关系
spss回归分析的条件？
前提条件：线性、独立、正态、等方差。确定系数又称为决定系数，指所有自变量能解释因变量变化的百分比。取值（0，1），越接近1模型拟合越好，自变量变化对因变量的影响越大。
调整的确定系数又称为校正的决定系数，是由于自变量个数的影响而对决定系数进行调整。
spss新手教程？
spss新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性回归分析、曲线估计。
1名义尺度（Norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。 定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。