标准正态分布表的数值怎么计算的
正态分布标准化公式推导？
正态分布标准化公式推导？
正态分布标准化的公式：Y（X-μ）/σ～N（0，1）。
证明；因为X～N（μ，σ^2），所以P（x）（2π）^（-1/2）*σ^（-1）*exp{[-（x-μ）^2]/（2σ^2）}。
注：F（y）为Y的分布函数，Fx（x）为X的分布函数。
而F（y）P（Y≤y）P（（X-μ）/σ≤y）P（X≤σy μ）Fx（σy μ）。
所以p（y）F#39（y）F#39x（σy μ）*σP（σy μ）*σ[（2π）^（-1/2）]*e^[-（x^2）/2]。从而，N（0，1）。正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。
正态分布公式？
正态分布计算公式：F(x)Φ[(x-μ)/σ]，
正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ0，σ1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布进行标准化的公式？
Y（X-μ）/σ～N（0，1）。
证明；因为X～N（μ，σ^2），所以P（x）（2π）^（-1/2）*σ^（-1）*exp{[-（x-μ）^2]/（2σ^2）}。
注：F（y）为Y的分布函数，Fx（x）为X的分布函数。
而F（y）P（Y≤y）P（（X-μ）/σ≤y）P（X≤σy μ）Fx（σy μ）。
所以p（y）F（y）Fx（σy μ）*σP（σy μ）*σ[（2π）^（-1/2）]*e^[-（x^2）/2]。从而，N（0，1）。正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。
原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态，实际上是积分变换的必然结果，就好比是：
1.ykx b直线，它不一定过原点的，但是通过变换就可以了：大Yy-b；大Xkx；大Y大X。
2.ya*b乘积，通过变换就可以变成加法运算：Ln（y）Lna Lnb。
3.yax2 bx c通过变换就可以变成标准形式：ya（x b/（2a））2 （c-b2/（4a））。
正态分布的标准化也只不过是“积分变换”而已，虽然高矮胖瘦不同的形态，但是变量的线性伸缩变换并不改变其量化特性，虽然标准化以后都变成期望是0，方差是1的标准分布了，但这种因变量自变量的依赖关系仍然存在，不用担心会“质变”