等比级数的敛散怎么算
根值判别法怎么做？
根值判别法怎么做？
根值判别法做法如下：
r|an|^(1/n)当n趋于无穷时的上极限，若r1则级数绝对收敛若r1则级数发散。
若r1则不可判断级数敛散由于用以判别的是某个上极限，判别法适用于任何级数困难仅在于上极限的求得
1n是不是发散数列？
它其实不是发散数列，相反，是个收敛的。课本上说它所形成的级数是发散的。而级数的敛散性事和它的部分和所形成的数列的敛散是一致的。而它的和所形成的数列每后一项都大于前一项，（因为每后一项要加的都是正数才变成下一项）所以这个数列是发散的，即所对应的级数是发散的
复数列的收敛判别方法？
下面是一些常用的判别法：
一、对于所有级数都适用的根本方法是：柯西收敛准则.因为它的本质是将级数转化成数列,从而这是一个最强的判别法,柯西收敛准则成立是级数收敛的充分必要条件.
二、对于正项级数,一个基本但不常用的方法是部分和有界,这同样是级数收敛的充分必要条件,这是正项级数中最强的判别法之一,
三、对于正项级数,比较判别法是一个相当有效的判别法,通过找一个新正项级数,比较通项,如果原级数的通项小,新级数收敛,则原级数收敛；
四、对于正项级数,有柯西判别法和达朗贝尔法.这些楼上都已说到,它的实质是找等比级数与之比较.
五、对于正项级数,有积分判别法：如果xgt1且f（x）〉0且递减,则无穷级数（通项为f（n））与1到正无穷对f（x）作的积分同敛散.这个办法对于某些级数特别有效.
六、对于正项级数,还有拉贝判别法与高斯判别法.拉贝判别法是将级数与通项为1/（n^alpha）的级数做比较,如果当n充分大时,n（a[n]/a[n 1]-1）〉rgt1,那么级数收敛.
七、对于交错级数,有莱布尼兹判别法：如果级数符号交替且通项绝对值递减,则级数收敛.局限性：如果级数不满足上述条件,显然就失效了.
八、一般项级数的阿贝尔判别法和狄利克雷判别法：
敛散定理？
迭代算法的敛散性
1、全局收敛
对于任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk 1φ（Xk）所产生的点列收敛，即其当k→∞时，Xk的极限趋于X*，则称Xk 1φ（Xk）在[a，b]上收敛于X*。
2、局部收敛
若存在X*在某邻域R{X| |X-X*|δ},对任何的X0∈R，由Xk 1φ（Xk）所列收敛，则称Xk 1φ（Xk）在R上收敛于X*。