双因子方差分析sig到底怎么看
样本观测值是什么？
样本观测值是什么？
常用的进行数据筛选的方法一般是以样本观测值的某一靠近中心的数据为起点,向样本数据两侧以一定的距离划定范围,然后剔除这一范围之外的数据。样本的观测值：若是从总体X中获得的样本，那么是独立同分布的随机变量。所以样本是一个随机向量，它的每个可能值称为样本观测值，用xn表示样本观测值。样本的观测值用xn表示，也就是常说的数据。有时为方便起见，不分大写与小写，样本及其观测值都用xn表示，今后将采用这一方法表示。
SPSS中P值的右上角有个b是什么意思？
那个备注 b 你完全可以无视它。关于F值的检验标准和大小 主要还是要依据后面的sig的值的，这里的F就是针对整体回归模型进行的方差检验，至于方差检验F是否显著，则需要看其对应的sig值，它本身的大小没有一定的标准，这个是跟不同原始数据计量单位有关系的
r语言方差齐性分析怎么看结果？
假设是数据与方差齐性检验没有显著性差异 如果sig（p）大于0.05 则接受0假设 即方差齐性。小于0.05 表明方差不齐
双因素方差分析结果怎么看？
如果是被试间，看各主效应、交互作用的F值和Sig值，Sig小于0.05就是存在效应
方差齐性检验的p值？
方差齐性检验p值大于0.05。p大于0.05就是不显著，代表符合方差齐性假设。
方差齐性检验的P值为0.054，大于0.05，说明方差是齐的。这时候我们就按第一排假设方差相等来继续看，在后面的P值中，P值为0.305大于0.05，说明两者之间不存在显著性差异。方差分析是检验两个或两个以上样本均数间差别有无统计学意义的方法。
spss教程：两独立样本t检验？
t-检验主要用于样本量较小（lt30），标准差未知的正态分布样本间均值的比较。与单因素方差分析一样，进行t-检验的前提是数据呈正态分布且方差相等。如何进行两个独立样本间的t检验，下面以实例进行讲解。如：学校组织数学竞赛，A组同学的得分分别为80，88，89，90，94，B组同学的得分分别为86，88，90，91，96，问两组同学的得分是否存在差异？
1、打开SPSS，左下角点击“变量视图”进入变量视图界面，首先按下图输入内容，进行正态分布检验：