矩阵的秩的求法举例
线性代数，两个矩阵相乘，秩等于多少？
线性代数，两个矩阵相乘，秩等于多少？
4 阶矩阵 A, r(A)34-1, 则 r(A*)1;
4 阶矩阵 B, r(B)4, 则 r(B*)4, 即满秩;
得 r(A*B*) r(A*) 1
什么叫矩阵的秩？秩是表示个数？谁的个数呢？
矩阵的秩是指矩阵化成阶梯阵后，未全零行的行数。 在n元一次方程组的增广矩阵中，如果矩阵的秩等于增广矩阵的秩，说明方程组有解。 如果有解，秩是r，则方程组的解系的基个数为n-r个
三阶矩阵的秩怎么算？
两种方法：
1、行列式法：最高阶非零子式的阶数即为该矩阵的秩。
具体到三阶非零矩阵，首先计算三阶行列式，若非零，秩即是3。否则，再目测二阶子式（总共6个，易算），若有非零的，则秩为2。否则秩只能是1了。
2、初等变换法：用初等变换的方法化矩阵为阶梯形，由于初等变换不改变矩阵的秩，因此，阶梯形矩阵非零的行数（或列数）即为矩阵的秩。
矩阵的秩最快求法？
矩阵的秩计算公式：
A(aij)m×n
按照初等行变换原则把原来的矩阵变换为阶梯型矩阵，总行数减去全部为零的行数即非零的行数就是矩阵的秩了。
用初等行变换化成梯矩阵，梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩。
扩展资料
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的`极大数。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数
两个矩阵的秩相乘怎么算
1、矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。第二步算出结果即可。
2、矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。