spss怎么计算估计值的置信区间
中介效应的总效应看spss哪个值？
中介效应的总效应看spss哪个值？
SPSS就是用依次回归法检验中介效应，先检验X——Y的回归，分析总效应然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数）最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c#39参数（X的回归系数）若a和b均显著，则中介效应存在用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选项即可，你可以自己设置抽样次数，通常抽样至少要1000次，这时候你分析a和b参数的显著性就不看原来的显著性检验结果（sig）了，而是看bootstrap的置信区间，如果置信区间没有覆盖0，就是显著的bootstrap抽样功能需要比较新的spss版本才可以
bootstrapping什么意思？
SPSS就是用依次回归法检验中介效应，先检验X——Y的回归，分析总效应然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数）最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c参数（X的回归系数）若a和b均显著，则中介效应存在用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选项即可，你可以自己设置抽样次数，通常抽样至少要1000次，这时候你分析a和b参数的显著性就不看原来的显著性检验结果（sig）了，而是看bootstrap的置信区间，如果置信区间没有覆盖0，就是显著的bootstrap抽样功能需要比较新的spss版本才可以
置信度和可靠性计算公式？
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。