置信区间与置信度的关系
为什么说置信度越小准确度越高？求分析统计学高手解答？
为什么说置信度越小准确度越高？求分析统计学高手解答？
因为置信度小就意味着抽样误差小,则统计中拒绝零假设的可靠度高,更有把握。
首先我们要弄清楚两个概念，置信度和置信区间
置信度：以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内的几率。一般设定在2σ，也就是95%，95%是通常情况下置信度（置信水平）的设定值。
置信区间：在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。 我们在论文里经常看到CI，CI是置信区间，一定概率下真值得取值范围（可靠范围）称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度（置信水平）
真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据，比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。
打个比方，我们猜张燕燕的年龄，你给出区间是25-35，这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。的确99%准确度高于95%，但是它的精度（精密度）就低于95%。95%的置信度是一般通用的
信号置信度啥意思？
是指信号的可靠度。
置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。
置信区间分为？
置信区间(Confidence interval)
置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间(估计区间）
分为，置信度和置信水平
置信度
当推论出总体参数μ按一定的概率落在某一置信区间时，实际的均值究竟落在分布的哪个位置上并不能确知，它也有可能落在分布的两侧尾部，这时若说μ在平均值±Zα／2标准误之间便是错误的了，不过出现这种错误的可能概率可以根据样本分布进行计算：其概率为α。
其他总体参数的估计原理与平均数的估计原理相同，但所依据的样本分布及标准误不同。
置信水平
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。