minitab非正态数据转换步骤
Minitab中CapabilitySixpack如何使用？
Minitab中CapabilitySixpack如何使用？
打开minitab，讲要处理的数据粘贴进工作表中，工具栏中：统计---质量工具-------capabilitysixpack---------正态------子组跨数列-----------规格上限和规格下限-------确定；这个是最常用的，你也可以试试组间和非正态等；
minitab残差分析怎么显示直方图P值？
选择：文件-选项
勾选包括带有正态图的Anderson-Darling检验（A）
勾选以后，我们就可以在残差的正态概率图中显示P值
电脑上如何制作cpk？
步骤/方式1
在电脑上打开minitab，将数据复制到minitab的表格中。
步骤/方式2
按照如下步骤选择：统计→质量工具→能力分析→正态。
步骤/方式3
在跳出的窗口中，首先双击鼠标左键，选择数据列。
步骤/方式4
选择好之后，填写如下数据：子组大小（数据没有分组就写1），规格上限，规格下限。
步骤/方式5
填写完毕后之后，点击确定，就可以看到Cpk图像、数据及分析。
正态分布的p值应为多少？
Minitab 里检验正态分布的P值大于gt0.05就可以。但这也只是取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布，大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
一点小技巧，p在进行正态性检验时越大越好(数据正泰的可能性越大)，其他一般越小越好(因素的显著性越大)。一般minitab help都可以得到标准。
cp和pp的主要区别是什么？
Cp与Pp本质上的差异是计算公式中用的标准差的计算方法不同。
Cp是用组内极差或样本方差来估计的，而Pp这是计算所有样本的标准方差。
按照一般的理解，用同一组数据进行计算时，Cp通常要小于Pp，但是minitab中，我发现Pp大于Cp.
并且当我选择用Rbar来估计组内的标准差来计算Cp时，按照一般理解当Subgroup选择越大时Rbar会变大，同理Cp会变小，但是事实恰恰相反。
数据可以用产生随即的正态分布数据来的到。