样本量少可以用什么统计方法
如何估算样本量？
如何估算样本量？
确定样本量的基本公式
在简单随机抽样的条件下，我们在统计教材中可以很容易找到确定调查样本量的公式：
z2s2
n------------(1)
d2
其中：
n代表所需要样本量
z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96，99%的z为2.68。
s：总体的标准差
d：置信区间的1/2，在实际应用中就是容许误差，或者调查误差。
对于比例型变量，确定样本量的公式为:
z2(p(1-p))
n-----------------(2)
d2
其中：
n：所需样本量
z：置信水平的z统计量，如95%置信水平的z统计量为1.96,99%的为2.68
p：目标总体的比例期望值
d：置信区间的半宽
怎么用spss分析两个不同大小的样本量啊？
两独立样本t检验。先进行正态性检验，Analyze→D S→Explore→在D L下面放入你要进行正态性检验的量→Plots→勾选N p w t满足正态分布后进行两独立样本t检验：Analyze→Compare Means→Independent-SampleT→TV下面输入变量，GV下面输入分组变量(所以你图片的数据录入不对，具体怎么录入上网查一查）最后看sig.是否小于0.05，如果是，说明两组差异在0.05水平上有统计学意义。
常用统计量有哪些？
平均数、中位数、众数。
样本均值（即n个样本的算术平均值） ，
样本方差（即n个样本与样本均值之间平均偏离程度的度量），
样本极差（样本中最大值减最小值），
众数，样本的各阶原点矩和中心矩。
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。
样本的已知函数；其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来；是数理统计学中一个重要的基本概念。统计量依赖且只依赖于样本x1,x2,…xn；它不含总体分布的任何未知参数。
从样本推断总体（见统计推断）通常是通过统计量进行的。例如x1,x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）（见正态分布）中抽出的简单随机样本，其中均值（见数学期望）μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2，…，xn，是一个统计量。