考博士的几种方法
大学还没毕业，可以考博士吗？
大学还没毕业，可以考博士吗？
大学没有毕业，当然不可能有资格考博士。考博士或者说申请博士的前提条件是你已经获得硕士学位证书，或者是正在上学的硕士研究生。而一个没毕业的大学生，只有到了大四第一学期（也就是第七学期）才有资格考硕士研究生（不是博士研究生）。
中国艺术学院考博难吗？
不太难，理论类比较难把重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本的，每次考试不要着重在一个题目上，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录一下自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。
博士怎样成为博士后？
博士后不是一种学历，而是一种工作经历。
博士在拿到博士学位证书后为了进一步深入进行学术研究可申请进入博士后流动站。国家在大学建立博士后流动站在物质设备上和研究环境上都给予了很好的条件支持。
进入博士后流动站的研究人员必须经过严格的筛选后才能成为博士后。博士后以在校教师的身份从事课题研究并且享受教师相应的待遇。
人工智能专业的硕士研究生考博容易吗？
首先第一点，很少有人去考博士的，大部分都是直接保博、直博或硕博连读。
2017年是人工智能的元年。现在是一个风口过渡期，也就是说，2017年之前搞人工神经网络的人，大部分都是偏理论多一点，未曾真正地应用在工程上。当时大家都不太看好人工神经网络的发展，人数也比较少。正是他们的坚持，让这个行业度过了最艰难的寒冬，现在是他们的春天，是他们应得的回报，因为是他们推动了社会的发展。
随着吴恩达等一帮人持续多年的研究，成功的将卷积神经网络应用于图像处理，将深度神经网络、深度学习算法应用于AlphaGo围棋比赛，人工神经网络步入第三个发展阶段。因此出现了人才断层，也就是说当前能够将人工智能算法应用于工程的人数是很少的，也是工薪动辄百万的原因。
但社会的本质就是资源配置，现在正有大批的从业者进军这个行业。
因此人工智能算法工程化是当前最重要的发展方向。相反，在理论研究上，则步入了发展的瓶颈时期。也就是说能研究的方向已经基本上到了研究的极限，很难再提出根本性的创新。图像识别的准确率已经达到了90%多，除非有体制上的创新，很难再有突破了。
也就是说，理论研究陷入了一个新的发展时期。工程研究却如火如荼。
如果此时你去选择攻读博士，注意是开始读博士，那四五年毕业之后，很有可能和其他行业是一样的，你可能会错过这个行业的黄金发展时期。
因此有一个强烈的建议，不一定准确，如果你研究生是
人工智能方向，恭喜你，赶紧去趟这趟浑水。因为，如果你进入一个好的平台，在四五年的时间里，将会让你成为一个真正的工程领域的专家，你可能年薪百万以上。
如果你这个时候还想读一个博士，回头再读也不迟。
如果你是一个致力于研究的人，对金钱名利没有特别大的欲望，是完全可以选择这个方向去读博士的，因为社会的进步离不开这一类的人。
搞工程的和搞研究的最大的区别就是：
搞工程的，将那些搞研究的成果工程化、批量化、产业化，与金钱有关，与GDP有关。
搞研究的，不允许重复研究，不允许抄袭，只能搞新的方向，终其一生都有可能没有真正的成果。因为你干的是探索创新的工作。社会进步的真正动力来自你们，社会离不开你们。