样本方差为什么要用n-1来校正
为什么平均数时方差最小？
为什么平均数时方差最小？
平均数所有数据的和÷所有数据的数量， 所以数据越大，平均数越大； 方差（数据1-平均数）2 （数据2-平均数）2 …… （数据n-平均数）2， 方差和数据大小没有直接关系，所有数据相互差别越大，方差越大
计算标准差时，取值n和n-1有什么区别？
n是求样本中心距的，n-1才是求样本标准差的 ，但是在n很大的时候，他们差别不大~~
xσn-1与xσn的区别，两个分别叫什么？
样本标准差，其平方是样本方差总体，标准差或方差公式根号内除以n样本，标准差或方差公式根号内除以（n-1)样本方差中，样本方差的均数理论上等于总体方差
方差什么时候除以n-1？
对于总体方差,我们往往除以n
而在实际问题中,我们采用的是抽样调查,不可能对整体作试验,因此我们考虑的方差是样本方差
在求样本方差时,我们需要除以n-1,这叫做方差的点估计值,以使方差的数值更加具有参考价值
因此,一般的问题我们处理的都是样本问题,所以我们求方差时都要除以n-1
高中方差公式的变形推导？
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。
在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。
扩展资料：
样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)DX。
n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。 平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题，尽管对于使用术语n-1.5的正态分布，形成无偏估计。
无偏样本方差是函数?（y1，y2）（y1-y2）2/2的U统计量，这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。