matlab解线性代数实验心得
零基础的人学matlab，需要哪些基础知识？
零基础的人学matlab，需要哪些基础知识？
个人建议需要注意如下2点：
Matlab的名字就是英文矩阵与实验室的结合。因此Matlab从本质设计上就擅长于矩阵运算。因此如果能将解决的问题的流程转化为矩阵运算，那么Matlab程序可以获得较高的运行效率。虽然前些年Matlab对循环等程序特征也进行了加强。但是流程矩阵计算化依然是提高Matlab运行效率的有效方式之一。善于利用Matlab系统函数。Matlab在各个工程领域都具有非常完善的的程序库，基本上常用的工程领域在Matlab中都可以找到对应程序库，程序库中常用的算法也基本都有涉及。因此我们通过调用系统函数可以非常方便、快捷的构建自己的算法仿真程序。这样不但大大节省了算法验证的时间，也能保证基本算法的正确性，因此是初学者非常推荐的一种学习方式。
Julia能革Python的命吗？
谢邀。不能，每门语言的出现必定有它存在的价值和理由。Julia作为高性能计算语言，在处理负责的事务比较有优势。直白点就是它高效易用，以牺牲少量的性能，处理复杂的问题。目前它被吹嘘像C一样快，像Python一样通用，像R做统计那么简单，像Perl做文本处理那么方便，像Matlab的线性代数一样强大，还和Shell一样可以把各种程序连接起来。此外Python易用性和输出结果可读性不如Julia，但Julia出来快10年了，再过10年也无法取代Python，本质还是市场需求和从业人员决定。作为4年多的python开发，更看好Python的发展前景。
python并不是因为语言受追捧，而是生态，大量的库，语言比如c、c ，历史用户太多，无法取代，别的语言没有发展起大量库之前没法去谈超越！
等生态系统做起来了就行了，julia本身性能高出python很多，还是很有希望在数值计算和数据分析方面取代后者的
可以，julia可以用julia自己的语言写高性能库，建立生态相对要容易。而Python用自己的语言写库，可以慢到你老娘那里去了。所以只能以C，C 之类的写库，然后你就必须懂两种语言，然后每一件事情你都需要做两遍。好傻
工业使用肯定要等多少年以后，前提是如果还julia还活着
看过一些评价评测，也看了下how to start ，整体来说，感觉还不错，但我对这个名字无感，所以不打算学
一门语言发展完善需要大量时间的，就算特性相对其他语言有优越。而且未来三年四年内，用目前的julia版本也有缺陷。至少很长一段时间类python还是不会被替代。