离散数学中如何判断关系图的性质 离散数学与图论什么关系，离散数学中的图就是图论吗？

离散数学中如何判断关系图的性质

离散数学与图论什么关系，离散数学中的图就是图论吗？

离散数学与图论什么关系，离散数学中的图就是图论吗？

图论是离散数学研究的众多对象之一。离散数学用“图”的方法研究图论，但图论是一种理论，其他学科也有自己的研究方法（如数据结构也有图论部分）。无论如何，各学科都保留了图论的基本概念（有向与无向、点集、边集、回路、最短路径等）与算法理论（Dijkstra、最小生成树、DFS等）

离散数学中可比是什么意思？

【可比（性）】是集合中的两个元素间的概念；同时它还要基于某个【偏序关系】。脱离了偏序关系，单讲元素的可比性是没有意义的。有了偏序关系，就可以对集合中的任意两个元素进行“比较”了；然后就有了“可比”、“

关系五个性质的判定方法？

离散数学中什么关系不具备五个性质:自反,反自反,对称,反对称,传递 A{1,2,3} R{(1,1),(1,2),(2,3),(3,2)} 不具有自反,因为(2,2),(3,3)不在R中. 不具有反自反,因为(1,1)在R中. 不具有对称,因为(1,2)在R中,但(2,1)不在R中. 不具有反对称,因为(2,3),(3,2)均在R中. 不具有传递,因为(2,3),(3,2)在R中,但(2,2),(3,3)均不在R中.

离散数学关系表达式是什么？

离散数学，关系的性质具体如下：
关系R称为是反对称的；关系R称为是对称的，若属于R，则有属于R；由上面的定义看到，当且仅当 R 的元素都是型时R同时是反对称的和对称的；举几个例子来说明对称或反对称的：设A等于1，2，3，则A 上的关系R1等于是对称的也是反对称的； R2等于是对称的而非反对称的； R3等于是反对称的而非对称的； R4等于既非对称的且非反对称的。

离散数学关系矩阵怎么求？

前面的矩阵第一行逐个乘以第二矩阵的第一列，然后相加
前面的矩阵第二行逐个乘以第二矩阵的第二列，
前面的矩阵第三行逐个乘以第二矩阵的第三列，
前面的矩阵第四行逐个乘以第二矩阵的第四列
R{lt1,1gt,lt1,3gt,lt2,3gt,lt2,4gt,lt3,1gt,lt3,3gt,lt4,1gt,lt4,3gt}
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。