快速傅里叶变换对图像有什么用 傅里叶反变换公式?

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快速傅里叶变换对图像有什么用

傅里叶反变换公式?

傅里叶反变换公式?

傅里叶逆变换
∞ ∞ f(t)1/2∏*∫ {∫f(u)exp(-iωu)du}*exp(iωt)dω -∞ -∞ 称为傅里叶逆变换
中文名
傅里叶逆变换
外文名
Inverse Fourier transform
表达式
∞ ∞ f(t)1/2∏*∫ {∫f(u)exp(-iωu)du}*exp(iωt)dω -∞ -∞
适用领域
数学、计算机
中文名称
傅里叶逆变换
英文名称
inverse Fourier transform
定  义
对一个给定的傅里叶变换,求其相应原函数f(t)的运算,即
应用学科
电力(一级学科) ,通论(二级学科)
以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布
推导过程
对于非周期函数f(t)可以将它看成是某个周期函数fт(t)当т→ ∞当时转化而来的。
傅里叶变换的逆变换推导过程
即:
f(t) limfт(t)(1)
т→ ∞
由傅里叶复指数形式可得:
∞ T/2
f(t) lim 1/T *∑[∫fт(u)*exp(-inωu)du]*exp(inωt)(2)
T→ ∞n-∞ -T/2
令ωnnω(n0,1,2,…),则有Δωnωn 1-ωn2∏/T(此n是下角标),显然,当т→ ∞时,Δωn→0,故(2)式又可以写成
∞T/2
f(t) 1/2∏*lim ∑[∫fт(u)*exp(-iωnu)du]*exp(iωnt)*Δωn (n是下角

FFTsize什么意思?

FastFourierTransform(FFT)是快速傅里叶变换,它是对一定量的数据进行分析。数据量的大小根据频谱分析的需要,一般为2的n次方,如512,1024,2048,4096等。

傅里叶光学,在生活中的应用?

傅里叶光学其应用领域包括空间滤波、光学信息处理、光学系统质量的评估、全息术以及傅里叶光谱学的研究等。
傅立叶光学(傅里叶光学)是现代光学的一个分支,将电信理论中使用的傅里叶分析方法移植到光学领域而形成的新学科。在电信理论中,要研究线性网络怎样收集和传输电信号,一般采用线性理论和傅里叶频谱分析方法。在光学领域里,光学系统是一个线性系统,也可采用线性理论和傅里叶变换理论,研究光怎样在光学系统中的传播。两者的区别在于,电信理论处理的是电信号,是时间的一维函数,频率是时间频率,只涉及时间的一维函数的傅里叶变换;在光学领域,处理的是光信号,它是空间的三维函数,不同方向传播的光用空间频率来表征,需用空间的三维函数的傅里叶变换。